Onder­zoeks­bu­reau Gartner heeft de 2025 ‘Hype Cycle for Emerging Techno­lo­gies’ gepubli­ceerd. Veel van de meest veelbe­lo­vende innova­ties dit jaar onder­steunen de opkomst van de autonome onder­ne­ming, waarbij techno­lo­gieën zoals machi­ne­klanten, AI-agenten, beslui­tin­tel­li­gentie en program­meer­baar geld een centrale rol spelen. Deze ontwik­ke­lingen beloven de manier waarop bedrijven opereren en concur­reren ingrij­pend te veranderen.

Technologie als drijvende kracht achter autonome bedrijfsvoering

De jaarlijkse Hype Cycle van Gartner biedt inzicht in de volwas­sen­heid en adoptie van nieuwe techno­lo­gieën en hun poten­tieel om zakelijke uitda­gingen op te lossen. Volgens Marty Resnick, vicepre­si­dent en analist bij Gartner, staan organi­sa­ties na jaren van digitale trans­for­matie voor een nieuwe golf van disruptie. “AI en automa­ti­se­ring herde­fi­ni­ëren concur­rentie, klant­re­la­ties, producten, opera­ties en leider­schap,” stelt Resnick. “In dit tijdperk van autonome bedrijfs­voe­ring moeten CIO’s nagaan hoe opkomende techno­lo­gieën kunnen bijdragen aan concur­ren­tie­voor­deel, effici­ëntie en groei.”

De Hype Cycle voor Opkomende Techno­lo­gieën 2025 is uniek, omdat deze de belang­rijkste inzichten destil­leert uit meer dan 2.000 techno­lo­gieën en toepas­sings­ka­ders die Gartner jaarlijks analy­seert. De geselec­teerde techno­lo­gieën kunnen de komende twee tot tien jaar trans­for­ma­tieve voordelen opleveren.

Vier sleuteltechnologieën voor de toekomst

1. Machine customers: miljarden digitale afnemers

Dit zijn niet-mense­lijke econo­mi­sche actoren die namens mensen of organi­sa­ties goederen en diensten afnemen. Gartner schat dat er momen­teel drie miljard B2B-verbonden machines actief zijn als klant, een aantal dat tegen 2030 zal groeien naar acht miljard. Denk aan virtuele assis­tenten, slimme apparaten, verbonden auto’s en IoT-uitge­ruste fabrieks­ap­pa­ra­tuur. “Deze techno­logie opent nieuwe inkom­sten­bronnen en effici­ën­tie­sla­gers, met name in sectoren als productie, retail en consu­men­ten­goe­deren”, aldus Resnick. Bedrijven die hun business­mo­dellen niet aanpassen, lopen het risico achterop te raken.

2. AI-agenten: zelfstandige beslissers

AI-agenten kunnen waarnemen, beslis­singen nemen, acties uitvoeren en doelen bereiken in digitale of fysieke omgevingen. Met behulp van grote taalmo­dellen (LLM’s) worden deze agenten ingezet voor complexe taken, zoals klanten­ser­vice, data-analyse, content­cre­atie en logis­tiek. Toch blijft het vertrouwen in AI-agenten beperkt, door twijfels over hun nauwkeu­rig­heid en autonomie. Gartner adviseert organi­sa­ties om AI-agenten strate­gisch in te zetten en hun capaci­teiten goed te begrijpen, vooral nu ze steeds zelfstan­diger en gebruiks­vrien­de­lijker worden.

3. Besluitintelligentie: betere keuzes door data en feedback

Beslui­tin­tel­li­gentie is een prakti­sche disci­pline die besluit­vor­ming verbe­tert door het model­leren en digita­li­seren van beslis­sings­pro­cessen. Chris­tian Stephan, senior analist bij Gartner, wijst op de groei­ende vraag naar snelle, kwali­ta­tieve en compli­ante besluit­pro­cessen: “Tradi­ti­o­nele methodes schieten tekort in een wereld vol onzeker­heid en regel­ge­ving. Beslui­tin­tel­li­gentie helpt organi­sa­ties om complexi­teit te beheersen en continu te leren van resultaten.”

4. Programmeerbaar geld: de toekomst van digitale transacties

Program­meer­baar geld is digitale valuta die via software en algoritmes wordt bestuurd, vaak gebaseerd op block­chain en smart contracts. Deze techno­logie maakt nieuwe vormen van waarde-uitwis­se­ling mogelijk, zoals machine-to-machine handel, en herde­fi­ni­eert finan­ciële waarde­ke­tens. Stephan: “Voor finan­ciële dienst­ver­le­ners is dit trans­for­ma­tief. Het stimu­leert innovatie in finan­cie­ring, asset­be­heer en digitale markten.”

Wat betekent dit voor bedrijven?

Gartner benadrukt dat organi­sa­ties zich moeten voorbe­reiden op een toekomst waarin techno­logie niet alleen onder­steunt, maar zelfstandig handelt. Bedrijven die nu inves­teren in deze trends, kunnen straks profi­teren van nieuwe markt­kansen en effici­ën­tere opera­ties. “Wie vandaag niet nadenkt over autonome systemen, loopt morgen het risico irrele­vant te worden”, waarschuwt Resnick.