Mistral AI heeft een nieuwe versie van zijn OCR-techno­logie aange­kon­digd: Mistral OCR 3. Volgens het bedrijf betekent deze release een duide­lijke sprong voorwaarts in het automa­tisch herkennen en struc­tu­reren van tekst uit uiteen­lo­pende document­typen, varië­rend van formu­lieren en gescande documenten tot complexe tabellen en handge­schreven aante­ke­ningen. In interne bench­marks behaalt de nieuwe versie een totale win-rate die 74 procent beter is ten opzichte van Mistral OCR 2.

OCR, oftewel Optical Character Recog­ni­tion, vormt voor veel organi­sa­ties een cruciale schakel tussen ongestruc­tu­reerde documenten en digitale workflows. Mistral OCR 3 is ontworpen om niet alleen tekst te extra­heren, maar ook de onder­lig­gende document­struc­tuur te behouden. Het model onder­steunt markdown-uitvoer die is verrijkt met HTML-gebaseerde tabellen, inclu­sief kolom- en rijhi­ë­rar­chieën, samen­ge­voegde cellen en kopstruc­turen. Daarmee kunnen downstream­sys­temen beter begrijpen hoe infor­matie in een document is opgebouwd.

Volgens Mistral presteert OCR 3 beter dan zowel tradi­ti­o­nele enter­prise-oplos­singen voor document­ver­wer­king als meer AI-native OCR-systemen. De verbe­te­ringen zijn vooral zicht­baar bij lastig te verwerken input, zoals formu­lieren met dicht op elkaar geplaatste velden, handge­schreven aanvul­lingen op gedrukte teksten, lage-resolu­ties­cans en documenten met vervor­ming of compressie-artefacten. Ook bij complexe tabellen, bijvoor­beeld uit finan­ciële of weten­schap­pe­lijke rapporten, zou de nieuwe versie nauwkeu­riger zijn in het recon­stru­eren van de oorspron­ke­lijke lay-out.

Een opval­lend punt is dat Mistral OCR 3 relatief compact is in verge­lij­king met concur­re­rende modellen. Dat vertaalt zich volgens het bedrijf in lagere gebruiks­kosten: de prijs ligt volgens het bedrijf op twee dollar per duizend pagina’s, met een korting van vijftig procent bij gebruik van de Batch API. Daarmee komt de prijs uit op één dollar per duizend pagina’s, wat het model ook interes­sant maakt voor groot­scha­lige verwerkingspijplijnen.

Devel­o­pers kunnen Mistral OCR 3 integreren via de API (mistral-ocr-2512). Daarnaast is het model nu geïnte­greerd in de Document AI Playground binnen Mistral AI Studio. Deze inter­face biedt een drag-and-dropom­ge­ving waarin gebrui­kers PDF’s of afbeel­dingen direct kunnen omzetten naar schone tekst of gestruc­tu­reerde JSON-uitvoer, zonder zelf code te hoeven schrijven. De nieuwe OCR-versie is volledig backward compa­tible met Mistral OCR 2.

Mistral ziet uiteen­lo­pende toepas­singen voor de techno­logie, van het automa­tisch verwerken van facturen en opera­ti­o­nele documenten tot het digita­li­seren van archieven en het ontsluiten van techni­sche en weten­schap­pe­lijke rapporten voor zoek- en kennis­sys­temen. Ook voor end-to-end document under­stan­ding pipelines en toepas­singen rond genera­tieve en agentic AI speelt OCR volgens het bedrijf een funda­men­tele rol.

Mistral OCR 3 is per direct beschik­baar via de API en de Document AI Playground in Mistral AI Studio. Daarmee verste­vigt Mistral zijn positie in de snel groei­ende markt voor AI-gedreven document­ver­wer­king, waar nauwkeu­rig­heid, schaal­baar­heid en kosten­be­heer­sing steeds belang­rijker worden.