Wat kunnen bedrijven in 2025 verwachten op het gebied van techno­logie en innovatie? Volgens SAP staat het komende jaar in het teken van de doorbraak van AI, cloud-first-strate­gieën en datatrans­pa­rantie als drijvende krachten achter succes­volle bedrijfs­voe­ring. Deze 10 trends gaan het gezicht van de komende 12 maanden bepalen​.In 2025 speelt techno­logie niet langer een bijrol, maar vormt het de kern van zakelijk succes. Autonome supply­chains en AI-modellen veran­deren de manier waarop bedrijven opereren. Deze innova­ties zorgen voor meer veerkracht en maakt het benutten van busines­skansen makke­lijker. Deze 10 trends verdienen de aandacht van iedere CIO:

1. AI als fundament voor supplychain en bedrijfsprocessen

In 2025 zetten bedrijven grote stappen richting AI-gedreven autonome supply­chains. Digital twins – virtuele simula­ties van fysieke processen – worden een gangbare techno­logie. Hiermee kunnen organi­sa­ties realtime scenario’s analy­seren, presta­ties monitoren en beslis­singen nemen op basis van data.

---

---

AI speelt een cruciale rol bij het voorspellen van lever­tijden, het sneller opsporen van produc­tie­pro­blemen en het monitoren van slijtage aan appara­tuur. Dit verhoogt niet alleen de opera­ti­o­nele effici­ëntie, maar stelt bedrijven ook in staat om versto­ringen vroeg­tijdig te herkennen en proac­tief op te lossen.

2. Datatransparantie als kern van duurzaamheid en risicobeheer

Volle­dige zicht­baar­heid binnen supply­chains is een must voor bedrijven die duurzaam­heid willen omarmen en risico’s effec­tief willen beheren. Toch blijft de imple­men­tatie van trans­pa­rante ketens voor veel organi­sa­ties een uitda­ging. Vooral de complexi­teit van databe­heer en de versnip­pe­ring van systemen vormen struikelblokken.

Geavan­ceerde techno­lo­gieën kunnen hierbij helpen. Bijvoor­beeld SAP Knowledge Graph, een recente innovatie binnen het SAP-ecosys­teem. Deze techno­logie kan patronen en relaties binnen complexe datasets analy­seren, waardoor organi­sa­ties kriti­sche inzichten krijgen die nodig zijn voor betere besluitvorming.

3. Cloud als springplank voor innovatie

In 2025 is cloud­tech­no­logie onmis­baar voor innovatie, vooral bij de inzet van kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) en andere geavan­ceerde techno­lo­gieën. Met een cloud-first-strategie kunnen bedrijven schaal­bare infra­struc­turen opzetten die flexibel genoeg zijn voor het onder­steunen van complexe AI-oplos­singen, zoals genera­tieve AI.

Bedrijven die al hebben geïnves­teerd in een veerkrach­tige cloudom­ge­ving, plukken daar komend jaar de vruchten van. Zij integreren sneller nieuwe techno­lo­gieën, verbe­teren hun opera­ti­o­nele effici­ëntie en spelen proac­tief in op marktveranderingen.

4. Betrouwbare data en data fabrics vormen de basis voor AI op grote schaal

Vertrouwen in data wordt in 2025 de hoeksteen van succes­volle techno­logie-imple­men­ta­ties. Zonder betrouw­bare en kwali­ta­tieve data kunnen bedrijven geen effec­tieve beslis­singen nemen of optimaal profi­teren van bijvoor­beeld kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI).

Een belang­rijke ontwik­ke­ling op dit gebied is de opkomst van data fabrics. Deze systemen koppelen complexe bedrijfs­ge­ge­vens aan AI-modellen en verrijken die data met context en betekenis. Deze integratie verbe­tert niet alleen inzichten, maar maakt ook AI-toepas­singen relevanter en betrouwbaarder.

5. Generatieve AI hervormt klantbeleving en processen

In 2025 zullen bedrijven steeds meer innova­tieve manieren vinden om kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) toe te passen. De focus ligt op het combi­neren van tradi­ti­o­nele AI-toepas­singen met genera­tieve AI.

Deze combi­natie opent de deur naar volledig nieuwe use-cases. Bedrijven kunnen hiermee bijvoor­beeld klant­be­le­vingen extreem perso­na­li­seren. Elke inter­actie voelt daardoor alsof deze speciaal op de klant is afgestemd. Daarnaast worden routi­ne­ma­tige en tijdro­vende opera­ti­o­nele taken volledig geauto­ma­ti­seerd. Denk aan factuur­ver­wer­king of het bijwerken van admini­stra­tieve gegevens.

6. AI maakt HR-processen mensgerichter

AI zal bijzonder welkom zijn op HR-afdelingen. Daar kan deze techno­logie repeti­tieve taken zoals het beant­woorden van veelge­stelde vragen automa­ti­seren. Hierdoor kunnen HR-teams zich richten op strate­gi­sche initi­a­tieven zoals het dichten van skills gaps en het aantrekken van talent.

Tegelij­ker­tijd maakt AI het mogelijk om op maat gemaakte, mensge­richte oplos­singen te ontwik­kelen. Denk aan geper­so­na­li­seerde loopbaan­tra­jecten en trainingsprogramma’s.

7. Open-source AI versnelt innovatie

Open-source AI zal in 2025 een steeds promi­nen­tere rol spelen. Bedrijven kiezen in toene­mende mate voor deze techno­logie omdat het hen meer controle geeft over de ontwik­ke­ling en toepas­sing van AI. Anders dan bij gesloten systemen kunnen organi­sa­ties met open-source AI de techno­logie aanpassen aan hun speci­fieke behoeften en uitdagingen.

Deze ontwik­ke­ling stimu­leert niet alleen maatwerk, maar ook samen­wer­king binnen en buiten sectoren.

8. Duurzaamheid als AI-prioriteit

In 2025 zal duurzaam­heid een belang­rijke drijf­veer zijn binnen de ontwik­ke­ling van AI-systemen. Naarmate de vraag naar geavan­ceerde AI-oplos­singen groeit, neemt ook de druk toe om het energie­ver­bruik van deze techno­lo­gieën terug te dringen. Nieuwe chipar­chi­tec­turen, effici­ën­tere trainings­mo­dellen en slimmere algoritmes maken groot­scha­lige AI-toepas­singen energiezuiniger.

Deze innova­ties vermin­deren niet alleen de kosten, maar dragen ook bij aan bredere duurzaamheidsdoelen.

9. Automotivedata als nieuwe inkomstenbron

In 2025 zullen data uit voertuigen een cruciale rol spelen in de automo­biel­in­du­strie. Naarmate voertuigen steeds meer digitale techno­lo­gieën bevatten, zullen de door hen gegene­reerde data niet langer alleen worden gebruikt voor opera­ti­o­nele inzichten, maar ook als een belang­rijke inkom­sten­bron voor fabrikanten.

Op basis van deze data kunnen automo­tive-bedrijven geper­so­na­li­seerde diensten ontwik­kelen. Denk aan voorspel­lend onder­houd, realtime navigatie-aanpas­singen en op maat gemaakte aanbe­ve­lingen op basis van rijgedrag.

10. Governance wordt cruciaal voor AI-regulering

In 2025 zullen bedrijven steeds meer zelfre­gu­le­ring toepassen om voorbe­reid te zijn op toekom­stige AI-regel­ge­ving. Concrete wetge­vingen zijn vaak nog in de maak. In de tussen­tijd nemen organi­sa­ties het heft in eigen handen door hun eigen ethische richt­lijnen en gover­nance-struc­turen op te stellen.

Deze aanpak biedt bedrijven houvast in een tijd waarin regel­ge­ving rondom AI nog volop in ontwik­ke­ling is. Door nu al sterke gover­nance-struc­turen op te zetten, leggen organi­sa­ties een stevige basis voor het veilig en effec­tief gebruik van AI-oplos­singen. Dit helpt niet alleen om risico’s te beperken, maar geeft klanten en partners ook vertrouwen in nieuwe technologieën.

Lef

Bedrijven die inves­teren in techno­logie zoals AI en cloud-first-strate­gieën, positi­o­neren zichzelf sterker in een snel veran­de­rende markt. “Het gaat om meer dan alleen optima­li­satie van bestaande processen. Bedrijven doen er goed aan te inves­teren in wendbaar­heid en flexi­bi­li­teit”, benadrukt Bart Van der Biest, Managing Director SAP Neder­land. “Dat vraagt om lef en inves­te­rings­be­reid­heid. Want alleen dan kunnen ze effec­tief meebewegen