Het Open Data Institute (ODI) en SAP starten een samenwerking om organisaties te helpen hun data-infrastructuur klaar te maken voor AI. Het programma draait om onderzoek, kennisdeling en peer learning. Daarmee willen beide partijen de basis leggen voor betrouwbare inzet van AI op grotere schaal.
Organisaties in vrijwel elke sector willen sneller waarde halen uit AI. Tegelijk lopen veel bedrijven tegen hetzelfde probleem aan: hun data zijn vooral ingericht voor mensen. Die data ondersteunen bijvoorbeeld transacties, compliance en rapportages, maar zijn niet automatisch geschikt voor AI-toepassingen.
Daardoor ontstaan risico’s. AI-systemen die werken met onvoldoende voorbereide data leveren sneller onbetrouwbare uitkomsten op. Ook nemen zowel de kans op complianceproblemen als de kwaliteit van besluitvorming af.
Onderzoek, governance en een bredere community
ODI en SAP willen die kloof verkleinen door bedrijven, partners en academische experts samen te brengen. Het doel is om open standaarden en praktische kaders te ontwikkelen waarmee organisaties hun data geschikt kunnen maken voor AI.
De samenwerking bestaat uit drie onderdelen:
- Onafhankelijke governance van het programma – ODI en SAP zetten eerst een stevig en onafhankelijk governancemodel op. Daarbij bouwt ODI voort op veertien jaar ervaring met het begeleiden van samenwerkingen tussen publieke en private partijen.
- Onderzoek naar AI-ready enterprise data – Daarnaast voeren beide organisaties onderzoek uit naar de manier waarop CIO’s en CDO’s hun data-infrastructuur AI-ready kunnen maken. Dat onderzoek kijkt naar klassieke machine learning, generatieve AI en agentic AI, in combinatie met benaderingen als data lakes, data mesh, data fabric en data products.
- Een actieve community rond open standaarden – Tot slot bouwen ODI en SAP aan een brede community van SAP-klanten, partners, beleidsmakers en wetenschappers. Die community moet best practices delen, onderzoeksprioriteiten helpen aanscherpen en bijdragen aan open standaarden voor enterprise data in het AI-tijdperk.
Betrouwbare data als basis voor AI
Louise Burke, Chief Executive Officer van ODI, zegt: “AI zal de concurrentiekracht van organisaties de komende tien jaar sterk beïnvloeden. Toch zit het verschil niet alleen in de modellen, maar juist in de kwaliteit, governance en zelfstandigheid van de data eronder. Veel organisaties beschikken over data die nog niet geschikt zijn voor AI. Als dat verkeerd uitpakt, kan dat leiden tot vertekende uitkomsten en problemen met regelgeving.
Met deze samenwerking brengen ODI en SAP de kennis, het onderzoek en het netwerk samen die nodig zijn om organisaties daarbij te helpen. Ons doel is om AI-ready data-infrastructuur toegankelijk te maken voor organisaties van elke omvang, op basis van open standaarden die niet door één leverancier worden bepaald.”
Ook Irfan Khan, Chief Product Officer Data & Analytics bij SAP, benadrukt het belang van een sterke datafundering: “Nu organisaties AI in 2026 verder opschalen, zit de echte kloof niet in de technologie, maar in vertrouwen in data. Organisaties met goed geïntegreerde en goed bestuurde data presteren vaak beter en boeken sneller meetbare resultaten. Een belangrijke volgende stap is daarom het opzetten van een business data fabric, zodat AI-agents de juiste context hebben om de business goed te begrijpen en gericht te handelen.”
Programmaraad en oproep aan de markt
Tijdens het project richten ODI en SAP een programmaraad op die richting geeft aan het onderzoek en de prioriteiten bewaakt. Daarnaast publiceren de partijen onderzoeksresultaten en organiseren zij bijeenkomsten met experts uit het bedrijfsleven en de wetenschap om inzichten te delen.
De samenwerking staat bovendien open voor extra betrokkenheid en financiering vanuit de markt en andere sectoren. Zo willen ODI en SAP samen met andere partijen werken aan een open blueprint voor enterprise data die klaar is voor AI en aansluit op verschillende systemen, databronnen en organisaties.
0 reacties