WiFi is een technologie die iedereen kent en vaak benut om te werken en te communiceren. Nog maar amper bekend is NiFi, een andere innovatieve technologie die speciaal is ontwikkeld om de datastromen tussen verschillende IT-systemen te automatiseren. Dus het verplaatsen, volgen en automatiseren van (bedrijfs)gegevens tussen verschillende bronnen en locaties. Daar hebben steeds meer organisaties behoefte aan in dit tijdperk van datagestuurde processen en besluitvorming. Hoe kan NiFi helpen om meer waarde uit alle beschikbare data te halen?
Beheren en automatiseren datastromen
Apache NiFi is een open-source softwareproject van de Apache Software Foundation en een belangrijke hoeksteen voor data engineering. Het biedt organisaties een waardetoevoegend en flexibel schaalbaar raamwerk voor hun datacollectie, ‑transformatie en ‑distributie. De functies van NiFi zijn gericht op het automatiseren van dataflows, realtime datalogistiek en inzichtelijk maken van de dataherkomst. Eenvoudig te gebruiken via een webinterface.
Als dataspecialist heeft Cloudera de afgelopen jaren belangrijke bijdragen geleverd aan de totstandkoming van NiFi en het stimuleren van de verdere evolutie en adoptie ervan. Door NiFi 2.0 te implementeren in Cloudera Flow Management 4.0 maakt Cloudera zowel de uitgebreide functionaliteit als voordelen van NiFi nog laagdrempeliger toegankelijk voor elke organisatie. Met als doel ze te helpen meer inzichten en waarde uit alle beschikbare data te halen.
Businessvoordelen
NiFi biedt een aantal voordelen om de processen en toegevoegde waarde voor organisaties te verbeteren. De drie belangrijkste zijn:
- Realtime inzichten: net als Cloudera’s hybride platform voor data, analytics en AI helpt NiFi om realtime inzicht te krijgen in klantvoorkeuren, bedrijfsprocessen, verkooptrends en de effectiviteit van marketingcampagnes. Deze inzichten helpen ook de communicatie met klanten te personaliseren.
- Efficiëntie verhogen: door het verzamelen, transformeren en distribueren van data te automatiseren met NiFi, is de efficiëntie van medewerkers en processen te verhogen. Daardoor kunnen organisaties sneller reageren op marktveranderingen en klantvragen.
- Klantervaring verbeteren: organisaties kunnen hun strategieën beter afstemmen op alle doelgroepen en de interacties met klanten datagestuurd personaliseren, waarmee ze de ervaringen voor klanten verbeteren.
Meerwaarde Cloudera Flow Management 4.0
Cloudera Flow Management 4.0 (op basis van Apache NiFi 2.0) voegt nog meer waarde toe:
- NiFi 2.0 verwerkt datastromen veel efficiënter en is schaalbaar naar grotere workloads. Deze verbeteringen geven gebruikers extra kracht en betrouwbaarheid om grotere en complexere datasets te verwerken en te distribueren.
- Gestroomlijnde ontwikkeling: De nieuwe flow canvas-interface en verbeterde drag-and-drop-functionaliteit maken flowontwikkeling sneller en intuïtiever. Dit verkort de ontwikkelingstijd aanzienlijk, wat kostenbesparingen oplevert.
- Geavanceerde beveiliging: NiFi 2.0 heeft verbeterde beveiligingsfuncties, zoals nog betere encryptie- en authenticatiemechanismen. Dit biedt meer vertrouwen in een veilig en betrouwbaar systeem voor het verwerken van gevoelige gegevens.
- Uitgebreide integraties: NiFi 2.0 integreert met een breder scala aan databronnen en systemen, waardoor de toepasbaarheid ervan aanzienlijk wordt uitgebreid. Cloudera Flow Management 4.0 bevat specifieke componenten om integraties met applicaties in Cloudera te ondersteunen, waar veel componenten zoals Hive en Accumulo in Apache NiFi 2.0 zijn verwijderd. Tevens bevat Cloudera Flow Management 4.0 nieuwe integraties zoals Change Data Capture (CDC)-mogelijkheden voor relationele databasesystemen en Iceberg. Hiermee kunnen gebruikers hun eigen end-to-end-systemen ontwerpen met behulp van zowel Cloudera-applicaties als externe systemen.
- Native Python Processor Development: NiFi 2.0 biedt een Python SDK om processors snel in Python te kunnen ontwikkelen en in flows te implementeren. Verder zijn enkele veelvoorkomende document parsing processors die in Python zijn geschreven, opgenomen in de release. Cloudera Flow Management 4.0 voegt ook functies toe voor het insluiten van data, de opname in vectordatabases, aansturing van GenAI-systemen en het werken met Large Language Models (LLM’s) via Amazon Bedrock.
- Best practices in flow design: NiFi 2.0 biedt een engine voor het ontwikkelen van regels voor flowanalyses die best practices voor flowdesign aanbevelen en kunnen afdwingen. Cloudera Flow Management 4.0 biedt verschillende flowanalyseregels voor aspecten als threadmanagement en aanbevolen componenten. Beheerders kunnen deze gebruiken om goed ontworpen en robuuste flows voor hun toepassingen te garanderen.
NiFi-ondersteuning
Cloudera blijft de verdere ontwikkeling van NiFi ondersteunen, actief bijdragen aan de open-sourcecommunity en begeleiding bieden aan gebruikers. Met als doel om de toekomstige evolutie en relevantie van NiFi in het snel veranderende datalandschap te waarborgen.
Zo stelt Cloudera Flow Management Operator organisaties in staat om NiFi-clusters en NiFi Registry-instanties te implementeren en te beheren op Kubernetes-applicatieplatforms. Het vereenvoudigt namelijk het verzamelen, transformeren en leveren van data binnen organisaties. Door gebruik te maken van een gecontaineriseerde infrastructuur stroomlijnt deze operator de orkestratie van complexe datastromen.
Toekomst van datamanagement vormgeven
Met Cloudera Flow Management 4.0 toont Cloudera aan te blijven investeren in de ontwikkeling van NiFi, zodat het een steeds waardevollere tool wordt voor data engineers en data scientists. Als aanvulling daarop worden er ook supportservices aangeboden, om organisaties te helpen met het optimaliseren van hun operationele efficiëntie.
Functies die AI-gebaseerde oplossingen mogelijk maken, integreren en verbeteren, blijven de focus voor Cloudera Flow Management, om de toekomst van datamanagement vorm te geven. Maar ook ondersteuning en begeleiding te bieden aan organisaties, om de volledige potentie van NiFi te kunnen benutten voor hun bedrijfskritische databehoeften en ‑toepassingen.
Lees er meer over in de technische preview.
Photo by Scott Graham on Unsplash
0 reacties