Bedrijven verwachten steeds meer rende­ment op hun inves­te­ringen in kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI). De verwachte return on invest­ment (ROI) bedraagt dit jaar gemid­deld 21%, tegen­over 16% vorig jaar. Over twee jaar verwachten organi­sa­ties dat dit oploopt naar 38%. Dat blijkt uit nieuw inter­na­ti­o­naal onder­zoek van SAP en Oxford Economics.

AI krijgt snel grotere rol in dagelijks werk

Niet alleen de verwachte ROI stijgt, ook zetten organi­sa­ties AI steeds vaker in bij het dagelijkse werk. Op dit moment onder­steunt AI gemid­deld 30% van de werkzaam­heden binnen de onder­zochte organi­sa­ties. Over twee jaar verwachten de respon­denten dat dit aandeel is gegroeid naar 48%.

Die ontwik­ke­ling gaat gepaard met hogere inves­te­ringen. Organi­sa­ties geven dit jaar gemid­deld circa €24,4 miljoen uit aan AI, tegen­over ongeveer €23,3 miljoen vorig jaar. AI speelt daarmee een steeds grotere rol in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Ruimte voor verbetering

Ondanks het hogere rende­ment zien veel organi­sa­ties nog verbe­ter­punten in de manier waarop zij AI gebruiken. Zo is 69% tevreden over het huidige rende­ment, tegen­over 64% vorig jaar. Wel denkt 67% dat de eigen AI-toepas­singen hun volle­dige poten­tieel nog niet bereiken.

Dat verschil laat zien dat de zakelijke waarde van AI groeit, maar dat veel organi­sa­ties hun aanpak nog niet volledig hebben opgeschaald. Een versnip­perde aanpak komt nog steeds het vaakst voor. Ook heeft minder dan de helft (46%) een speciale AI-verantwoordelijke.

Hoge verwachtingen van AI-agents

Organi­sa­ties kijken bij AI steeds vaker naar de zakelijke waarde die de techno­logie oplevert, in plaats van alleen naar kosten­be­spa­ringen. Vooral de verwach­tingen van AI-agents zijn hoog. Dit zijn systemen die zelfstandig taken kunnen plannen en uitvoeren, zoals het verwerken van infor­matie, het onder­nemen van vervolgstappen en het afhan­delen van onder­delen van bedrijfsprocessen.

De verwachte opbrengst is dan ook fors. Organi­sa­ties rekenen erop dat AI-agents over twee jaar gemid­deld ongeveer €15,35 miljoen aan rende­ment opleveren. Dat is ruim vier keer zoveel als de €3,75 miljoen die respon­denten vorig jaar verwachtten. Meer dan acht op de tien organi­sa­ties denken boven­dien dat AI-agents hun bedrijfs­voe­ring ingrij­pend kunnen veranderen.

Datakwaliteit remt verdere groei

Meer inves­teren in AI betekent niet automa­tisch dat organi­sa­ties ook betere resul­taten behalen. Vooral de kwali­teit van bedrijfs­data blijft een knelpunt. Zo heeft 73% van de organi­sa­ties te maken met onvol­le­dige data. Daarnaast zegt 79% dat AI-uitkom­sten van onvol­doende kwali­teit leiden tot extra werk, vertra­gingen of achterstanden.

Ook de kennis van medewer­kers vraagt aandacht. Bij 78% van de organi­sa­ties bestaat twijfel of de oplei­ding van medewer­kers de snelle ontwik­ke­ling van AI kan bijhouden. Zonder goede data, duide­lijke processen en voldoende kennis blijft een deel van het poten­tieel van AI onbenut.

“AI verschuift van experi­ment naar uitvoe­ring. Dat begint nu echt rende­ment op te leveren”, zegt Sean Kask, Chief AI Strategy Officer van SAP. Volgens hem moeten bedrijven AI verbinden met hun data en processen. Daarbij zijn ook voldoende context en duide­lijke gover­nance nodig. Echte waarde ontstaat wanneer agents, processen en mensen goed samenwerken.

Autonomous Enterprise als volgende stap

Volgens SAP ligt de toekomst van AI in de Autono­mous Enter­prise: een organi­satie waarin AI-agents, bedrijfs­pro­cessen en medewer­kers als één geheel samen­werken. Om daar te komen, moeten bedrijven AI verbinden met de data en processen waarop hun organi­satie draait. Ook zijn voldoende context en duide­lijke regels voor het gebruik en beheer van AI nodig.

“Echte waarde uit AI halen is niet eenvoudig. Dat vraagt om een nieuwe aanpak”, stelt Kask. “Bedrijven moeten AI verbinden met hun data en processen en zorgen voor de juiste context en gover­nance. Alleen dan levert AI betrouw­bare resul­taten op.”

Volgens Kask gaat het bij de Autono­mous Enter­prise niet alleen om een techni­sche veran­de­ring. “Het is ook een mense­lijke veran­de­ring. Echte waarde ontstaat pas als agents, processen en mensen als een geheel samenwerken.”

Bekijk voor meer infor­matie het volle­dige Value of AI Report 2026.