Damen Shipy­ards heeft de afgelopen jaren stevig geïnves­teerd in de harmo­ni­satie van zijn ERP-landschap. Inmid­dels draait tachtig procent van de activi­teiten van de wereld­wijd opere­rende scheeps­bouwer op één SAP-platform. Daarmee ontstaat ruimte voor een nieuwe fase: meer waarde halen uit het platform en AI gericht inzetten binnen de dagelijkse operatie.

De overstap naar RISE with SAP Private Cloud en de toevoe­ging van het SAP Business Techno­logy Platform vormen daarin belang­rijke bouwstenen. Damen beschikt inmid­dels over een stevig digitaal funda­ment. Daardoor kan de organi­satie AI-toepas­singen steeds gerichter koppelen aan concrete bedrijfs­pro­cessen. “We zijn bewust eerst het funda­ment gaan leggen”, zegt Kenny van Sleuwen, System Archi­tect ERP bij Damen Shipy­ards. “Nu willen we de werke­lijke waarde van het platform eruit halen.”

Een praktische roadmap voor AI

Damen heeft voor 2026 duide­lijke doelen gesteld. De scheeps­bouwer wil AI inzetten op plekken waar medewer­kers direct voordeel ervaren en waar standaar­di­satie helpt om processen verder te verbe­teren. “We willen ons nadruk­ke­lijk positi­o­neren als front­runner”, zegt Han Coenraad, Product Manager ERP bij Damen Shipy­ards. “De volgende generatie medewer­kers verwacht dat ze in natuur­lijke taal met een enter­prise-systeem kunnen werken. Daar willen we klaar voor zijn.”

Damen gebruikt inmid­dels Joule voor Consul­tants, de genera­tieve AI-assis­tent van SAP. Medewer­kers zetten deze tool in om sneller door het SAP-landschap te navigeren en infor­matie eenvou­diger te vinden. Dit jaar volgt de bredere uitrol van Joule als conver­sa­ti­onal inter­face voor eindge­brui­kers. Medewer­kers kunnen dan via een chatin­ter­face infor­matie opvragen en SAP-processen aansturen.

Standaardisatie waar mogelijk

Daarnaast wil Damen de eerste embedded AI-toepas­singen van SAP in gebruik nemen. Het gaat om standaard­func­ti­o­na­li­teit die zonder maatwerk kan worden geacti­veerd. Voor eind 2026 staan ook twee maatwerk­toe­pas­singen op de planning. Die worden gebouwd met SAP AI Founda­tion en Joule Studio en richten zich op het primaire logis­tieke proces.

Die aanpak sluit aan bij de standaar­di­sa­tie­slag die Damen de afgelopen jaren heeft gemaakt. Het bedrijf wil eerst benutten wat SAP en zijn ecosys­teem standaard bieden. Daarna kijkt het pas naar maatwerk of externe oplos­singen. “Reuse before Buy before Build”, zoals Van Sleuwen het formu­leert. Zo bouwt Damen voort op een cleane, gestan­daar­di­seerde kern en houdt het zijn SAP-landschap beheersbaar.

AI voor efficiëntere exportprocessen

Een van de concrete AI-toepas­singen waar Damen naar kijkt, richt zich op de classi­fi­catie van scheeps­com­po­nenten voor inter­na­ti­o­nale export. Bij zulke zendingen spelen HS-codes een belang­rijke rol. Deze inter­na­ti­o­nale douaneclas­si­fi­ca­tie­codes bepalen onder welke tarieven en regels onder­delen de grens over gaan. Een correcte en tijdige classi­fi­catie onder­steunt een soepel logis­tiek proces en helpt teams efficiënt samen te werken met leveran­ciers, trans­port­part­ners en douane.

Damen ziet hier veel poten­tieel voor automa­ti­se­ring met AI. SAP biedt hiervoor een AI-agent die op basis van product­data automa­tisch de juiste HS-code en het land van oorsprong kan voorstellen. Volgens SAP ligt de nauwkeu­rig­heid van deze toepas­sing tussen de 90 en 95 procent. Voor Damen kan dit bijdragen aan snellere verwer­king, minder handmatig uitzoek­werk en een consis­tenter proces over divisies en landen heen.

Mense­lijke controle blijft daarbij onder­deel van de werkwijze. De kennis over classi­fi­catie zit voor een belang­rijk deel bij speci­a­listen binnen de organi­satie. Door AI als onder­steu­ning in te zetten, wil Damen die exper­tise beter benutten en de dagelijkse operatie verder ontlasten. Het bedrijf werkt samen met SAP aan het beschik­baar maken van deze toepas­sing binnen zijn privatecloudomgeving.

Meer context voor eindgebruikers

Bij de verdere uitrol van Joule kijkt Damen nadruk­ke­lijk naar de manier waarop AI aansluit op de dagelijkse praktijk van medewer­kers. Voor de organi­satie ligt de waarde vooral in de mate waarin medewer­kers sneller infor­matie vinden, processen beter begrijpen en acties eenvou­diger kunnen uitvoeren.

De verdere ontwik­ke­ling van Joule en de intro­ductie van de SAP Knowledge Graph spelen daarin volgens Damen een belang­rijke rol. De Knowledge Graph legt verbanden tussen bedrijfs­pro­cessen, organi­sa­tie­struc­turen en data. Daardoor kan AI-antwoorden beter verbinden aan de context van de organisatie.

“Die context was precies wat er nog ontbrak”, zegt Van Sleuwen. “Nu heb ik er vertrouwen in dat eindge­brui­kers Joule gaan omarmen zoals we altijd voor ogen hadden.”