SAP heeft nieuwe mogelijk­heden aange­kon­digd voor de ontwik­ke­ling en inzet van AI-agents. Met uitbrei­dingen van Joule Studio, Joule Work en SAP Business AI Platform kunnen organi­sa­ties AI complexe bedrijfs­pro­cessen zelfstandig laten uitvoeren. De vernieu­wingen maken het eenvou­diger om AI-agents te bouwen, bedrijfs­ge­ge­vens te gebruiken en toezicht te houden op hun werking. SAP maakte de vernieu­wingen bekend tijdens zijn jaarlijkse ontwik­ke­laars­con­fe­rentie SAP TechEd.

SAP Business AI Platform vormt voor deze vernieu­wingen de techni­sche basis. Het platform brengt de ontwik­ke­ling, aanstu­ring en bevei­li­ging van AI samen in één omgeving, ook wanneer organi­sa­ties systemen van andere leveran­ciers gebruiken. Met Joule Studio kunnen zowel zakelijke gebrui­kers als ontwik­ke­laars AI-agents bouwen en aanpassen. Zij kunnen daarbij kiezen uit meer dan 70 AI-modellen en gebruik­maken van ontwik­kel­tools waarvoor weinig of juist uitge­breide program­meer­kennis nodig is. Deelne­mers aan het early adopter-programma kunnen boven­dien workflows van automa­ti­se­rings­plat­form n8n ontwerpen en uitvoeren in Joule Studio. Deze mogelijk­heid komt later breder beschikbaar.

Toegang tot betrouwbare bedrijfsdata en context

Via SAP Business Data Cloud en SAP Knowledge Graph krijgen AI-agents toegang tot betrouw­bare bedrijfs­ge­ge­vens en de context die nodig is om deze goed te inter­pre­teren. Organi­sa­ties kunnen zo voor iedere toepas­sing het meest geschikte AI-model kiezen en beter sturen op kosten en gebruik. SAP benadrukt dat klant­ge­ge­vens eigendom blijven van de klant en niet met andere partijen worden gedeeld om grote taalmo­dellen te trainen of te verbeteren.

“SAP TechEd is altijd de plek geweest waar ontwik­ke­laars vormgeven aan wat komen gaat”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dit jaar laten we zien hoe we de stap zetten van AI die je bedrijf leert begrijpen naar AI die je bedrijf aanstuurt. Met Joule Work geef je aan wat je wilt bereiken en wordt het werk uitge­voerd, vanuit één omgeving die het volle­dige SAP-landschap en systemen daarbuiten omvat. Die veran­de­ring maken we nu op grote schaal mogelijk. De basis hiervoor is SAP Business AI Platform. Dankzij ingebouwde kennis van bedrijfs­pro­cessen levert het platform sneller waarde en nauwkeu­ri­gere resul­taten. Boven­dien is de techno­logie vanaf de eerste ingebruik­name veilig, beheers­baar en in overeen­stem­ming met wet- en regel­ge­ving. Iedere actie van een AI-agent wordt onder­steund door meer dan vijftig jaar kennis van bedrijfs­pro­cessen en sectoren. Dit is AI die werkt op de plek waar het echte werk gebeurt.”

Joule Work voert complexe processen uit met AI-agents

SAP breidt Joule Work uit met mogelijk­heden waarmee AI-agents beter kunnen samen­werken en taken over meerdere systemen kunnen uitvoeren. Daarbij onder­steunt SAP open proto­collen zoals A2A en MCP, die commu­ni­catie tussen AI-agents en andere systemen mogelijk maken.

Nieuwe mogelijk­heden voor AI-agents helpen bij het plannen en aansturen van de stappen die nodig zijn om complexe bedrijfs­pro­cessen betrouw­baar uit te voeren. Daarnaast krijgt SAP Knowledge Graph toegang tot meer gegevens uit SAP- en niet-SAP-systemen. Gebrui­kers kunnen hierdoor in gewone taal vragen stellen over hun eigen bedrijfs­ge­ge­vens en antwoorden krijgen die op deze infor­matie zijn gebaseerd.

Ook wordt samen­wer­king met AI-agents van andere leveran­ciers eenvou­diger. Via een bevei­ligde toegangs­poort kunnen externe agents gebruik­maken van Joule Agents, terwijl organi­sa­ties controle houden over de toegang en de uitvoe­ring van taken.

SAP intro­du­ceert verschil­lende mogelijk­heden die dat toezicht verder versterken:

• SAP Enter­prise AI Gateway: een centrale oplos­sing voor het beheren en bevei­ligen van AI-verkeer. Organi­sa­ties kunnen hiermee onder meer toegangs­rechten, beleids­re­gels, de verwer­king van AI-verzoeken en het gebruik centraal beheren en controleren.
• Uitge­breid AI-beheer: nieuwe functies in Joule Assis­tant en SAP AI Agent Hub geven organi­sa­ties meer controle over hun AI-agents.
• AI Gover­nance Assis­tant: helpt organi­sa­ties hun AI-systemen te beoor­delen en te beheren volgens de eisen van onder meer de Europese AI Act.

Ook Joule Studio krijgt nieuwe functies voor beheer en monito­ring. Ontwik­ke­laars en beheer­ders kunnen hiermee beter zien hoe AI-agents werken, welke modellen zij gebruiken en welke kosten zij veroorzaken.

Voor geselec­teerde klanten biedt SAP tijde­lijk de mogelijk­heid om zelfont­wik­kelde AI-agents tot en met december 2026 gratis uit te voeren in de door SAP beheerde Joule Studio-omgeving. De tools om agents en n8n-workflows te ontwik­kelen en te testen blijven binnen redelijke gebruik­sli­mieten gratis beschikbaar.

SAP Business Data Cloud geeft AI inzicht in bedrijfsgegevens

AI-agents kunnen pas goed functi­o­neren wanneer ze begrijpen hoe bedrijfs­ge­ge­vens met elkaar samen­hangen. SAP breidt daarom SAP Business Data Cloud (BDC) uit met nieuwe mogelijk­heden voor het verbinden, beheren en inter­pre­teren van data.

Met de nieuwe SAP Business Data Cloud Ontology Manager kunnen organi­sa­ties vastleggen hoe gegevens uit verschil­lende afdelingen, appli­ca­ties en systemen met elkaar samen­hangen. AI-agents kunnen die verbanden gebruiken om gegevens beter te inter­pre­teren en nauwkeu­ri­gere beslis­singen te nemen.

Daarnaast breidt SAP samen met Dremio de mogelijk­heden voor dataop­slag en ‑analyse uit. Dankzij onder­steu­ning voor Apache Iceberg, Apache Polaris en een nieuwe techno­logie voor het gelijk­tijdig bevragen van verschil­lende databronnen, kunnen organi­sa­ties gegevens analy­seren zonder deze eerst te hoeven verplaatsen of kopiëren.

SAP Databricks

SAP breidt ook de samen­wer­king met Databricks uit. Daarmee komen de nieuwste mogelijk­heden voor dataver­wer­king en zakelijke AI beschik­baar binnen SAP Business Data Cloud, onder de naam SAP Databricks. Techno­lo­gieën zoals Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway en Lakebase helpen organi­sa­ties hun databe­heer te vereen­vou­digen en een betrouw­bare basis voor AI te leggen.

De samen­wer­king omvat daarnaast een nauwere integratie met SAP Business Data Cloud, een nieuwe SAP Appli­ca­tion Data Founda­tion en een koppe­ling tussen Joule en Genie van Databricks. Zo willen beide bedrijven organi­sa­ties helpen om gegevens uit hun hele IT-omgeving samen te brengen in één lakehouse-omgeving, als basis voor autonome bedrijfs­pro­cessen en Joule Work.

Ook SAP Reltio, eerder aange­kon­digd tijdens SAP Connect, brengt nieuwe mogelijk­heden voor het beheer van stamge­ge­vens naar SAP Business Data Cloud. Deze oplos­sing brengt belang­rijke gegevens over klanten, leveran­ciers en producten uit verschil­lende systemen samen. Zo ontstaat een betrouw­bare gegevens­basis die opnieuw gebruikt kan worden door appli­ca­ties en AI-agents.

SAP brengt AI-model voor bedrijfsdata naar ruimtestation ISS

SAP heeft ook een nieuwe versie van zijn AI-model voor gestruc­tu­reerde gegevens aange­kon­digd: SAP-RPT‑2.0. Het model kan patronen herkennen en voorspel­lingen doen op basis van gegevens in tabellen, zoals verkoop­cij­fers, voorraden en opera­ti­o­nele data.

De nieuwe versie krijgt extra mogelijk­heden om afwij­kende patronen op te sporen en gegevens uit meerdere tabellen te analy­seren. Ook onder­steunt het model uitge­brei­dere AI-analyses. Daardoor is minder handma­tige voorbe­rei­ding van gegevens nodig. Daarnaast intro­du­ceert SAP het nieuwe model SAP-RPT-TS, dat voorspel­lingen kan maken op basis van histo­ri­sche gegevens. In combi­natie met SAP Integrated Business Planning kunnen organi­sa­ties hiermee bijvoor­beeld ontwik­ke­lingen in vraag en aanbod voorspellen, zonder zelf machi­ne­learning­mo­dellen te ontwikkelen.

Een bijzon­dere toepas­sing van deze techno­logie is gepland in de ruimte. SAP heeft samen met HPE aange­kon­digd dat het SAP-RPT-model wordt ingezet op de HPE Space­borne Computer‑2 aan boord van het inter­na­ti­o­nale ruimte­sta­tion ISS.

Het is de bedoe­ling dat het AI-model recht­streeks aan boord sensor­ge­ge­vens analy­seert. Daarmee moet het afwij­kingen kunnen signa­leren, mogelijke techni­sche problemen vroeg­tijdig herkennen en ontbre­kende meetwaarden recon­stru­eren. Ook moet het rappor­tages kunnen maken over de techni­sche toestand van het ruimte­sta­tion. Doordat de analyses in het ISS zelf plaats­vinden, hoeven gegevens niet eerst naar de aarde te worden gestuurd. Dat is vooral belang­rijk in omgevingen waar verbin­dingen beperkt zijn of snelle beslis­singen nodig zijn.

“Hetzelfde betrouw­bare SAP-RPT-model dat wereld­wijde toele­ve­rings­ke­tens onder­steunt, kan ook in de ruimte worden ingezet”, zegt Herzig. “Dankzij de diepge­wor­telde en bewezen exper­tise van SAP wordt ons AI-model voor tabel­ge­ge­vens ingezet in het inter­na­ti­o­nale ruimte­sta­tion ISS om mogelijke storingen die cruciaal zijn voor de missie te voorspellen. Met SAP-RPT en TabPFN van Prior Labs brengen we de unieke mogelijk­heden van AI voor tabel­ge­ge­vens naar het bedrijfs­leven en ver daarbuiten.”

Kant-en-klare AI-agents voor belangrijke bedrijfsprocessen

Naast nieuwe ontwik­kel­mo­ge­lijk­heden werkt SAP aan een groeiend aanbod van kant-en-klare AI-assis­tenten en ‑agents. Deze oplos­singen worden ontwik­keld voor vijf brede bedrijfs­do­meinen en krijgen daarnaast functies die zijn afgestemd op speci­fieke sectoren.

De agents draaien op SAP Business AI Platform en bouwen voort op de kennis die SAP in ruim vijftig jaar heeft opgedaan met bedrijfs­pro­cessen. Organi­sa­ties kunnen ze gebruiken als basis voor toepas­singen die gegevens analy­seren, beslis­singen onder­steunen en zelfstandig taken uitvoeren.

Samenwerking met partners vergroot mogelijkheden van AI

SAP breidt ook de samen­wer­king met techno­lo­gie­part­ners uit om AI in meer bedrijfs­pro­cessen en systemen te kunnen inzetten.

Zo werkt SAP samen met Intel aan de koppe­ling tussen digitale bedrijfs­pro­cessen en autonome robots. Daarmee kunnen AI-toepas­singen niet alleen digitale taken uitvoeren, maar ook fysieke processen ondersteunen.

Daarnaast kondigt SAP nieuwe uitbrei­dingen aan met techno­logie van Docusign, Parloa en Redwood. Deze samen­wer­kingen moeten organi­sa­ties helpen om processen van begin tot eind te automa­ti­seren, ook wanneer daarbij verschil­lende appli­ca­ties betrokken zijn.

Ten slotte inves­teert SAP ook in zijn ontwik­ke­laars­ge­meen­schap. In aanloop naar SAP TechEd namen tiendui­zenden ontwik­ke­laars deel aan Devto­ber­fest. Tijdens de confe­rentie stelt SAP nieuwe voorbeeld­ar­chi­tec­turen, handlei­dingen en prakti­sche oefeningen beschik­baar, zowel voor bezoe­kers als voor ontwik­ke­laars die vanuit huis deelnemen.