Metada­ta­ma­na­ge­ment is de sleutel tot het ontsluiten van de waarde van data. Air France-KLM bouwde met behulp van het Data Intel­li­gence Platform van SAP-partner Collibra een ‘data catalog’. Hiermee kunnen gebrui­kers snel achter­halen welke data beschik­baar zijn, waar deze te vinden zijn en wie verant­woor­de­lijk is voor de kwaliteit.

Elke seconde genereert Air France-KLM enorme hoeveel­heden nieuwe data, of het nu gaat om passa­giers- en cargo­boe­kingen of de uitvoe­ring van vluchten. Deze data bieden waarde­volle inzichten die de lucht­vaart­maat­schappij helpen efficiënt en effec­tief te opereren en zijn klanten beter te bedienen.

Denk aan predic­tive maintenance, waarbij op basis van histo­ri­sche en realtime data wordt voorspeld welke onder­delen van een vlieg­tuig mogelijk defect raken. Hierdoor kunnen storingen worden voorkomen en blijft het netwerk van vluchten zo stabiel mogelijk. Ook kan de lucht­vaart­maat­schappij met behulp van data de reiser­va­ring van klanten verder optima­li­seren en personaliseren.

Zware taak voor data analisten en scientists

Het beheren van grote hoeveel­heden data brengt complexe uitda­gingen met zich mee. Het is essen­tieel om te weten welke data beschik­baar zijn voor verschil­lende afdelingen, waar deze zich bevinden en wie verant­woor­de­lijk is voor eigenaar­schap en datakwa­li­teit. “Onze data analisten en scien­tists besteden momen­teel een groot deel van hun tijd aan het zoeken naar antwoorden op deze vragen”, zegt Marjo­lein Daeter, Product Owner Data Manage­ment bij KLM. 

Die antwoorden zijn niet alleen nodig om waarde te kunnen halen uit data. Het is ook van cruciaal belang dat de data en het gebruik voldoen aan wet- en regelgeving. 

Metadata doorzoekbaar gemaakt

SAP-partner Collibra biedt hier een SaaS-oplos­sing voor. Met de data catalog die Air France-KLM aan het ontwik­kelen is, kunnen medewer­kers alle relevante infor­matie rondom data eenvoudig opzoeken. De gegevens zelf staan daarbij niet in de catalog. In plaats daarvan bevat de catalog metadata, zoals de naam, eigenaar en definitie van de data. Toegang tot de catalog is mogelijk via Single Sign-on.

Naast het opzoeken van infor­matie, kunnen medewer­kers in de toekomst via de data catalog ook toegang krijgen tot de data zelf. “Het werkt als een winkel­mandje waarin je de benodigde data kunt plaatsen. Met de juiste autori­sa­ties hebben medewer­kers daarna direct toegang”, zegt Martin Visser, Senior Major Account Execu­tive bij Collibra. Daeter voegt toe: “Dankzij de imple­men­tatie van de data catalog zal dit proces aanzien­lijk effici­ënter geworden.”

ESG-data in een overzichtelijke structuur

Een van de belang­rijkste voorbeelden van de toepas­sing van de data catalog bij Air France-KLM is het beheer van ESG-KPI’s (Environ­mental, Social, and Gover­nance). Dankzij de data catalog kan Air France-KLM nu vastleggen wat de defini­ties en calcu­la­tie­re­gels van ESG-KPI’s zijn. Daardoor heeft iedere medewerker toegang tot dezelfde, eendui­dige infor­matie. Het zorgt daarnaast voor consis­tente en trans­pa­rante rapportages.

Toekomstige AI-initiatieven

“Door het metada­ta­ma­na­ge­ment te verbe­teren, zorgen we ervoor dat onze data betrouw­baar, goed gedefi­ni­eerd en toegan­ke­lijk zijn. Daardoor kunnen we nieuwe techno­lo­gieën beter benutten en onze positie als innova­tieve lucht­vaart­maat­schappij verder versterken”, conclu­deert Belinda Bryan, Program Manager Data & AI Gover­nance bij Air France-KLM.

Dit geldt volgens de program­ma­ma­nager ook op het gebied van AI: “Data vormen de kern van elk AI-model, en de kwali­teit en betrouw­baar­heid van deze data zijn van groot belang voor de uitein­de­lijke uitkom­sten van AI.”

Partnerschap met SAP voor verbeterde datastrategie

Door de integratie van Collibra met SAP-oplos­singen kunnen organi­sa­ties hun data nog beter struc­tu­reren en catalo­gi­seren. Deze koppe­ling maakt het mogelijk om gegevens vanuit verschil­lende systemen centraal te beheren, waarbij zowel de gover­nance als de compli­ance gewaar­borgd blijven. Dit partner­schap versterkt de datastra­tegie van organi­sa­ties en biedt een solide basis voor toekom­stige innovatie en AI-ontwikkeling.