Generaยญtive AI (GenAI) gaat veel bedrijfsยญproยญcessen in verschilยญlende markten transยญforยญmeren. De snelle ontwikยญkeยญling van deze technoยญlogie en toepasยญsingen ervan, dwingt organiยญsaยญties er ook in te invesยญteren, of het risico te lopen achterop te raken. Uit een rapport blijkt dat 82% van de onderยญvraagde bedrijven van plan is om AI-agenten in hun organiยญsatie te introยญduยญceren in de komende drie jaar. AI-agenten, vooral GenAI, bieden namelijk grote kansen om digitale transยญforยญmaยญtieยญtraยญjecten te versnellen, variรซยญrend van verhogen van de operaยญtiยญoยญnele efficiยญรซntie tot het helpen van multiยญchannel contactยญcenยญterยญagenten om de klantยญerยญvaยญringen te verbeteren.
Richting een AI-gestuurde toekomst
Naarmate de technoยญlogie zich ontwikยญkelt, komen bedrijven onder een toeneยญmende druk te staan om klanten en invesยญteerยญders te laten zien dat ze voorop blijven lopen met innovaยญties. Daarom willen ze GenAI omarmen om extra waarde te creรซren door tradiยญtiยญoยญnele processen te optimaยญliยญseren en om de klantยญerยญvaยญringen te verbeยญteren. Daarbij dreigt echter het risico te invesยญteren in technoยญlogie omwille van de technoยญlogie zelf, als ze hun adoptieยญstraยญtegie niet met een duideยญlijk doel voor ogen beginnen. Twee jaar na de opkomst van ChatGPT zijn er al talloze toepasยญsingen ontwikยญkeld en getest, waardoor de tijd voor experiยญmenยญteren voorbij is.
In 2025 moeten bedrijven zich gaan richten op bewezen, waardeยญgeยญdreven toepasยญsingen van GenAI die aansluiten bij de orgdoelยญstelยญlingen. Zonder zoโn doelgeยญrichte aanpak kunnen ze maar het topje van de ijsberg van de voordelen die GenAI te bieden heeft realiยญseren. Terwijl de klok tikt, moeten organiยญsaยญties snel gaan bepalen op welke business cases ze zich moeten richten en hoe ze deze kunnen integreren in hun bedrijfsยญacยญtiยญviยญteiten om waarde te creรซren. Hier volgen drie van de meest impactยญvolle GenAI-toepasยญsingen waarvan al is bewezen dat ze organiยญsaยญties naar een hoger niveau kunnen tillen:
1. Centrale organisatiefuncties stroomlijnen
GenAI moet niet alleen gaan over het uitvinden van een nieuw wiel. Als eerste stap kunnen bedrijven zich beter richten op het verbeยญteren van centrale functies die ze al goed uitvoeren. Initiรซle toepasยญsingen kunnen worden afgestemd op het stroomยญlijnen van kritiยญsche processen zoals adminiยญstratie, documentยญverยญwerยญking en supply chain manageยญment. Deze zijn effecยญtiever te maken met gerichte AI-modellen die zijn getraind op eigen datasets die de rijke context bieden die nodig is om speciยญfieke functies met precisie te automatiseren.
Als gevolg hiervan gaan bedrijven in 2025 meer Small Language Models (SLMโs) omarmen. Deze aanpak is kostenยญefยญfecยญtiever, eenvouยญdiger aanpasยญbaar en heeft minder parameยญters dan Large Language Models (LLMโs), waardoor ze beter geschikt zijn voor bepaalde processen. 56% van de bedrijven blijkt van plan te zijn om SLMโs in de komende drie jaar te gebruiken, wat de rol aantoont die ze zullen spelen in toekomยญstige GenAI-strateยญgieรซn. Naarmate ze doorgaan met het creรซren van SLMโs voor nieuwe toepasยญsingen, zullen bedrijven in staat zijn om meer AI-oplosยญsingen aan te sturen voor het stroomยญlijnen van andere bedrijfsprocessen.
2. Customer experience verbeteren
Customer experience (CX) is een andere belangยญrijke functie die organiยญsaยญties met GenAI een stap verder kunnen brengen. GenAI-agents kunnen zowel het leven van serviยญceยญverยญleยญners makkeยญlijker maken als hen helpen betere resulยญtaten voor de organiยญsatie te leveren. Nu moeten medewerยญkers van contactยญcenยญters vaak meerdere systemen doorzoeken voor de inforยญmatie die ze nodig hebben om klachten van klanten te behanยญdelen, of een afspraak opnieuw in te plannen tijdens een onderยญsteuยญningsยญgeยญsprek. Dit proces kost tijd, waardoor de klant langer moet wachten en hun ervaring verslechยญtert, vooral als ze gedwongen worden om eerdere gesprekken met andere teamleden te voeren.
Met een GenAI-assisยญtent zijn tijdroยญvende werkzaamยญheden voor documentยญverยญwerยญking en inforยญmaยญtieยญverยญzaยญmeยญling te automaยญtiยญseren. Dit helpt mensen om ervaringen te leveren die veel verder gaan dan wat bellers verwachten, zodat organiยญsaยญties hun klanten kunnen verrassen en blij maken. Het stelt serviยญceยญverยญleยญners tevens in staat om zich te richten op taken met een hogere waarde, zoals het opbouwen van relaties met klanten, waardoor ze meer werkpleยญzier krijgen en minder snel een burn-out. Naarmate deze mogelijkยญheden zich ontwikยญkelen, zal het benutten van een mix van mensen en GenAI-agenten de klantยญerยญvaยญring revoluยญtiยญoยญneren door middel van voorspelยญlende analyse en proceยญsauยญtoยญmaยญtiยญseยญring. Daardoor kunnen organiยญsaยญties flexibel blijven en een groter concurยญrenยญtieยญvoorยญdeel behalen.
3. Communicatievaardigheden verrijken
Ten slotte heeft GenAI echt potenยญtieel om taalbarยญriยญรจres te verminยญderen en serviยญceยญverยญleยญners in staat te stellen klanten vanaf elke locatie te onderยญsteunen. Een recent rapport ontdekte dat AI een reductie van 90% in de vertaalยญtijd van documenten kan opleveren, wat resulยญteert in enorme efficiยญรซnยญtieยญverยญbeยญteยญringen. GenAI kan een vergeยญlijkยญbare mogelijkยญheid gebruiken om taal automaยญtisch te detecยญteren en reacties op veelvoorยญkoยญmende vragen van klanten via webchat, eโmail, sociale media en zelfs de telefoon te automaยญtiยญseren. In veel gevallen hoeft de klant hierdoor niet eens meer met serviยญceยญverยญleยญners te praten. Dat verbeยญtert niet alleen de klantยญteยญvreยญdenยญheid door de oplosยญsingsยญtijd te versnellen, maar vergroot ook het bereik van de organiยญsatie door verder te gaan dan tradiยญtiยญoยญnele commuยญniยญcaยญtieยญkaยญnalen mogelijk maken.
Menseยญlijke serviยญceยญverยญleยญners kunnen ook AI-gestuurde spraakยญasยญsisยญtenten gaan gebruiken om gesprekken te vertalen tijdens live service-interยญacยญties. Daardoor kunnen ze met klanten praten zonder hun taal vloeiend te beheersen. Dit betekent dat in 2025 menseยญlijke empathie en ervaring in het omgaan met complexe klantยญuitยญdaยญgingen de belangยญrijkste vaardigยญheden zijn voor serviยญceยญverยญleยญners en niet het aantal talen dat ze spreken. Naarmate de toepasยญsingen voor GenAI op dit gebied volwassen worden, kunnen organiยญsaยญties de klantยญerยญvaยญring naar een hoger niveau tillen door workflows te stroomยญlijnen en de tijd tvoor het oplossen van cases drastisch te verkorten.
Waarde genereren met AI
GenAI heeft een enorm potenยญtieel om bedrijfsยญproยญcessen verder te transยญforยญmeren, maar organiยญsaยญties moeten wel verder gaan dan de experiยญmenยญteerยญfase om deze kans te benutten. Naarmate er meer bewezen toepasยญsingen beschikยญbaar komen, is het belangยญrijk dat bedrijven duideยญlijke, klantยญgeยญrichte doelstelยญlingen en een goed gedefiยญniยญeerde routeยญkaart hebben om ervoor te zorgen dat ze deze technoยญloยญgieรซn integreren op een manier die waarde creรซert. Met een weloverยญwogen aanpak zijn ze namelijk beter in staat om de vruchten van GenAI te plukken en onderยญscheiยญdende innovaยญties te creรซren.
0 reacties