Ericsson zet SAP Business Data Cloud in om AI op grote schaal binnen de hele organi­satie in te zetten, in plaats van te experi­men­teren met losse AI-projecten. Met één centrale dataom­ge­ving wil het bedrijf daarnaast de besluit­vor­ming versnellen en meetbare opera­ti­o­nele impact reali­seren. In combi­natie met de Joule-oplos­sing van SAP legt Ericsson daarmee de basis voor betrouw­bare en herhaal­bare AI-toepas­singen. SAP maakte dit bekend tijdens SAP Sapphire.

Ericsson levert mobiele netwer­k­in­fra­struc­tuur in 180 landen. Meer dan 40% van het wereld­wijde mobiele dataver­keer loopt via de netwerken van het bedrijf. Nu AI een steeds belang­rij­kere rol speelt in zowel de techno­lo­gi­sche strategie als de bedrijfs­voe­ring van Ericsson, zet het bedrijf in op een sterk beheerde databasis.

Federatieve data-architectuur

Voor zijn dataom­ge­ving gebruikt Ericsson een federa­tieve data-archi­tec­tuur. Daarbij blijven data zoveel mogelijk in de oorspron­ke­lijke systemen staan. Het bedrijf beheert datase­man­tiek, gover­nance en lifecy­cle­be­leid centraal. Dat voorkomt onnodige kopieën van data en maakt het eenvou­diger om systemen met elkaar te verbinden. Daardoor gebruikt Ericsson ook dezelfde bedrijfs­de­fi­ni­ties in SAP-systemen en andere omgevingen.

Van pilot naar brede inzet

Ericsson richt zich vooral op AI-toepas­singen met grote impact. Het bedrijf kijkt daarbij naar volle­dige bedrijfs­pro­cessen, in plaats van losse tools of kleine experi­menten. Zo heeft Ericsson de stap gezet van pilots naar brede inzet.

Inmid­dels werken meer dan 85.000 gebrui­kers met de geïnte­greerde versie van SAP’s genera­tieve AI-copilot Joule. Volgens Ericsson maken steun vanuit het manage­ment en duide­lijke gover­nance het mogelijk om AI gecon­tro­leerd en op grote schaal in te zetten.

Modernisering en innovatie

Ericsson pakt zijn trans­for­matie op twee manieren tegelijk aan. De eerste draait om moder­ni­se­ring. Daaronder vallen de overstap naar RISE with SAP, het bouwen van nieuwe functi­o­na­li­teit op SAP Business Techno­logy Platform in plaats van in het ERP-systeem zelf, en een clean-coreaanpak. Daarmee kan Ericsson sneller vernieuwen, zonder de kern van het ERP-landschap onnodig complex te maken.

Het tweede spoor noemt Ericsson ‘innovate and trans­form’. Hierbij gebruikt het bedrijf data en AI om concrete waarde te creëren. Daarmee wil Ericsson de besluit­vor­ming verbe­teren, processen effici­ënter maken en nieuwe vormen van waarde­cre­atie mogelijk maken.

Samenwerking rond AI-innovatie

SAP en Ericsson werken ook samen aan nieuwe AI-innova­ties. Een voorbeeld is een intel­li­gente functie binnen SAP Succes­sFac­tors. Die functie stelt medewer­kers automa­tisch passende doelstel­lingen voor op basis van hun functie en de bedrijfs­doel­stel­lingen. Daardoor kunnen medewer­kers hun werk beter uitvoeren en neemt de admini­stra­tieve last af.

Ericsson verwacht dat de datafa­bric in de toekomst ruimte biedt voor meer geavan­ceerde AI-toepas­singen. Voorbeelden hiervan zijn geauto­ma­ti­seerde besluit­vor­ming, hogere produc­ti­vi­teit en nieuwe digitale verdien­mo­dellen. Ook wil het bedrijf de klant­er­va­ring verder verbe­teren. Dat is belang­rijk in een telecom­markt die snel verandert.

“Zodra je AI opschaalt, is het geen AI-vraag­stuk meer. Het wordt dan een datavraag­stuk”, zegt Esra Kocatürk Norell, Vice Presi­dent Customer Experience Enter­prise IT bij Ericsson. “Daarom hebben we vroeg geïnves­teerd in een datafa­bric. Met SAP Business Data Cloud kunnen we centraal vastleggen hoe we data over bijvoor­beeld omzet, markt­struc­turen en toegangs­rechten moeten begrijpen. Vervol­gens passen we die betekenis op dezelfde manier toe in de hele organi­satie. Dat maakt het mogelijk om AI betrouw­baar en herhaal­baar op te schalen en echte bedrijfs­waarde te leveren.”

“De aanpak van Ericsson laat zien hoe toonaan­ge­vende bedrijven de stap zetten van AI-experi­menten naar het daadwer­ke­lijk inzetten van AI binnen het bedrijf. Daarbij richten ze zich op data, gover­nance en bedrijfs­con­text”, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij SAP SE. “Samen helpen we organi­sa­ties om AI op grote schaal in te zetten en het maximale uit die techno­logie te halen.”