Het is begrij­pe­lijk dat werkne­mers in de finan­ciële sector en recla­me­we­reld zich zorgen maken over het oprukken van AI. Reorga­ni­sa­ties bij ABN AMRO, ING en Achmea zijn concreet en voelbaar. Maar het beeld dat AI massaal banen doet verdwijnen, klopt zeker niet voor alle sectoren. In de logis­tiek is vooral sprake van een verschui­ving, geen verdwij­ning. Om als logis­tieke sector optimaal van AI te profi­teren worden wel organi­sa­to­ri­sche en educa­tieve stappen gevraagd. Dat blijkt uit onder­zoek van de Breda Univer­sity of Applied Sciences.

AI neemt taken over, maar creëert banen

Onder­zoek laat consis­tent zien dat automa­ti­se­ring taken overneemt én nieuwe taken creëert. Genera­tieve AI versterkt dat patroon: uit onder­zoek van Brynjolfsson, Li en Raymond (Quarterly Journal of Econo­mics, 2025) blijkt dat de produc­ti­vi­teit gemid­deld 15 procent stijgt. Júist junior medewer­kers profi­teren hiervan.

Zo is in de logis­tiek te zien dat een junior planner met de hulp van AI sneller op niveau komt, niet dat deze functie wegvalt. Het World Economic Forum schetst juist dat er méér banen komen in het Future of Jobs Report (2025). Want er kwamen wereld­wijd meer nieuwe banen bij dan dat er verdwenen.

Groei Agentic AI

AI-gebruik verschuift wel naar zogeheten Agentic AI: systemen die zelfstandig plannen en handelen. Dat minister Karre­mans verwacht dat zelfrij­dende vracht­wa­gens uiter­lijk in 2029 op de Neder­landse weg rijden, past in dat beeld, net als de voort­gaande roboti­se­ring in magazijnen. Tegelijk is enige nuance op zijn plaats: complexe verkeers- en magazijnsi­tu­a­ties laten zich nog moeilijk volledig automa­ti­seren, de benodigde inves­te­ringen zijn hoog, en echte vervan­ging is vooralsnog vooral zicht­baar bij grote spelers als Amazon.

De compe­ten­ties die deze verschui­ving vraagt, liggen niet op het gebied van de uitvoe­ring, maar juist op sturing, controle en optima­li­satie. Onder­steu­nende functies zoals customer service zullen steviger worden geraakt.

Organisatorische en educatieve oplossing

TNO toonde in juni 2026 aan dat produc­ti­vi­teits­winst niet automa­tisch volgt uit AI, het hangt af van hoe organi­sa­ties werk herin­richten. De oplos­sing is dus organi­sa­to­risch én educa­tief: omscho­ling richting data-analyse, systeem­be­heer en het afhan­delen van uitzon­de­ringen. Dat vraagt een gezamen­lijke inspan­ning van werkge­vers, onder­wijs en overheid.

Blijft die inves­te­ring uit, dan ontstaat in de logis­tiek geen massa­werk­loos­heid, daarvoor is de krapte te groot, maar wel een groei­ende vaardig­heids­kloof, neerwaartse loondruk op routi­ne­func­ties en eento­niger werk.