Veel organi­sa­ties worden overspoeld met data, maar slagen er niet in om hier echte waarde uit te halen. Gevolg: slechte besluit­vor­ming, compli­ance-overtre­dingen en concurrentienadeel.

In het nieuwe rapport The New Rules of Data Manage­ment: Creating Value in the AI Era onder­zocht Splunk, in samen­wer­king met Oxford Econo­mics, 1.475 IT‑, security- en obser­va­bi­lity-profes­si­o­nals wereld­wijd om te achter­halen hoe moderne datastra­te­gieën meer waarde kunnen opleveren — zeker nu AI steeds centraler staat. Uit het rapport blijkt dat koplo­pers duide­lijk profi­teren van technieken zoals datafe­de­ratie, herge­bruik en tiering. Deze aanpak helpt hen om kosten te verlagen, sneller op dreigingen te reageren en AI-toepas­singen te verbeteren.

Uit het onder­zoek blijkt dat 67% van de IT-leiders de groei van datavo­lume als een grote uitda­ging ziet, terwijl 69% moeite heeft om data veilig en volgens de geldende regel­ge­ving te beheren. Geavan­ceerde datap­rak­tijken blijven zeldzaam: slechts 36% past data tiering toe, slechts 16% herge­bruikt data struc­tu­reel en slechts 20% heeft datafe­de­ratie volledig geïmplementeerd.

Vooruit­stre­vende organi­sa­ties boeken duide­lijke voordelen: 62% reali­seert lagere opera­ti­o­nele kosten, 76% verbe­tert de gegevens­ver­wer­king en 79% reageert sneller op dreigingen, verge­leken met 61% bij minder volwassen organisaties.

Organi­sa­ties met een volwassen datastra­tegie lopen voorop in AI: 85% beschikt over voldoende data om AI effec­tief te laten werken, en bijna 75% gebruikt data actief om bias te vermin­deren en AI in te zetten voor het verbe­teren van datakwaliteit.

Het rapport is te vinden via deze link.