Royal Green­land moder­ni­seert zijn IT-landschap met SAP S/​4HANA Cloud en SAP Business Data Cloud. Het bedrijf vervangt zijn on-premise SAP ERP-omgeving door cloud-ERP en vernieuwt tegelijk zijn data- en analy­searchi­tec­tuur. Daarmee verlaagt het de complexi­teit en legt het een stevige basis voor ingebouwde, gestan­daar­di­seerde AI. De trans­for­matie verloopt via het RISE with SAP-programma en moet op 1 maart 2027 live gaan.

Royal Green­land heeft zijn hoofd­kan­toor in Nuuk en is volledig eigendom van de regering van Groen­land. Het bedrijf distri­bu­eert wildge­vangen vis en schaal­dieren uit de Noord-Atlan­ti­sche Oceaan en de Noorde­lijke IJszee wereld­wijd. Ook in Neder­land levert Royal Green­land producten aan klanten in retail en foodser­vice. Met meer dan veertig produc­tie­lo­ca­ties langs de kust van Groen­land en Atlan­tisch Canada opereert het in een complexe logis­tieke en opera­ti­o­nele omgeving.

Cloudgebaseerde kern

Juist die sprei­ding en groei zorgden voor een steeds ingewik­kelder IT-landschap. De bestaande on-premise omgeving was onvol­doende flexibel voor verdere standaar­di­satie en de brede inzet van data en AI. Maar bovenal wilde het bedrijf direct kunnen profi­teren van mogelijk­heden en functi­o­na­li­teit uit de cloud.

Daarom koos Royal Green­land voor een cloud­ge­ba­seerde kern met een sterk vereen­vou­digde datastruc­tuur. Royal Green­land migreert daarvoor onder andere SAP ERP Central Compo­nent naar SAP S/​4HANA Cloud. Tegelij­ker­tijd brengt het bedrijf zijn BI-omgeving onder in SAP Business Data Cloud. In een latere fase volgt de verdere uitbouw naar SAP Datasp­here. Het traject verloopt volgens RISE with SAP. Daarin komen platform­trans­for­matie, beheer en innovatie samen in één contract.

Gerichte datamigratie: negentig procent minder volume

Tijdens de migratie past Royal Green­land de methode ‘Lean Selec­tive Data Transi­tion’ toe. Zo verkleint het bedrijf het datavo­lume fors en voorkomt het dat verou­derde struc­turen meegaan naar de nieuwe omgeving. De methode combi­neert data-analyse, afbake­ning en gestan­daar­di­seerde koppel­ob­jecten in een begeleid proces.

“We bewaren tien jaar aan data en schonen de rest op”, licht Lars Bo Hassinggaard, CIO bij Royal Green­land toe. “Dankzij de methode hebben we het volume dat we moeten opslaan en migreren met 90 procent terug­ge­bracht en nemen we alleen mee wat echt nodig is. Dat maakt de finan­ciële impact van de trans­for­matie beter voorspel­baar en voorkomt onnodige complexiteit.”

Eerst stabiliteit, daarna innovatie

Het jaar 2026 staat in het teken van de techni­sche overgang naar SAP S/​4HANA Cloud. Vanaf 2027 richt Royal Green­land zich op business­ver­be­te­ringen boven op de gestan­daar­di­seerde kern. Daarbij zet het bedrijf in op betere data-analyse, een verbe­terde gebrui­ker­s­er­va­ring en effici­ën­tere processen, onder­steund door SAP Business Data Cloud.

“Royal Green­land en SAP werken sinds 1998 samen en wij kijken ernaar uit om te starten met het techni­sche deel van de platform­ver­nieu­wing”, zegt Hassinggaard. “Wij houden de trans­for­matie nu zo eenvoudig mogelijk. In 2027 gaan wij de voordelen activeren, zoals betere data-analyse, een betere gebrui­ker­s­er­va­ring en effici­ën­tere werkprocessen.”

Royal Green­land werkt volgens een klassieke water­val­me­thode en heeft al een zogenoemde ‘golden shell’ ingericht als basis voor verdere confi­gu­ratie. Als basis voor SAP S/​4HANA Cloud is gekozen voor Micro­soft Azure. De oplos­sing draait eerst in een datacenter in Zweden, met de optie om later te verhuizen naar een Deens datacenter. Spektra Analy­tics onder­steunde Royal Green­land bij de contractvalidatie.

Van eigen experimenten naar standaard AI

Het bedrijf experi­men­teerde eerder met eigen AI-toepas­singen, onder meer met vision-oplos­singen in de productie. De strate­gi­sche keuze verschuift nu naar het benutten van ingebouwde, gestan­daar­di­seerde AI binnen SAP S/​4HANA Cloud en datamo­dellen op basis van SAP Business Data Cloud en de seman­ti­sche datalaag.

“We zijn een organi­satie die liever gebruik­maakt van bestaande AI-oplos­singen dan ze zelf te ontwik­kelen”, zegt Hassinggaard. “Dat is voor ons veel effici­ënter. Het heeft geen zin om middelen te besteden aan het opnieuw uitvinden van wat SAP al biedt. De eerste focus ligt op procesop­ti­ma­li­satie binnen admini­stra­tieve functies zoals finance, met kleine AI-agenten die het dagelijkse werk stroomlijnen.”

Advies aan andere organisaties

Tot slot geeft Hassinggaard een duide­lijke aanbe­ve­ling aan organi­sa­ties die een verge­lijk­bare overstap overwegen. “Pak het grondig aan en reser­veer meer tijd dan je vooraf denkt. Bestu­deer de methode, de prijs­struc­tuur en de contracten goed. En schakel een deskun­dige adviseur in.”