Veel organi­sa­ties experi­men­teren met AI, maar halen er nog weinig struc­tu­rele bedrijfs­waarde uit. Volgens SAP komt dat omdat AI-toepas­singen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfs­pro­cessen plaats­vinden. “Waarde­cre­atie ontstaat pas wanneer je inzichten terug­kop­pelt naar je bedrijfs­pro­cessen. Die feedback loop ontbreekt vaak.” Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor SAP Business Techno­logy Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) en AI in EMEA.

Tijdens SAP Connect Day in Brussel lichtte De Mulder enkele belang­rijke inzichten toe over de rol van AI in enter­prise IT.

Van experiment naar integratie

Veel AI-projecten starten nu als experi­ment of pilot om een speci­fiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automa­ti­se­ring of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van derge­lijke toepas­singen beperkt zolang ze niet gekop­peld worden aan opera­ti­o­nele systemen.

“Iedereen is momen­teel met AI bezig”, zegt De Mulder. “Maar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om één speci­fiek probleem op te lossen.” Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfs­pro­cessen worden aange­stuurd, zoals ERP.

ERP blijft kern, maar evolueert

Hoewel AI steeds belang­rijker wordt, blijft ERP volgens SAP de ruggen­graat van enter­prise IT. “Een ERP blijft de basis van een groot bedrijf”, oppert De Mulder. “Uitein­de­lijk moet de conti­nu­ï­teit van de bedrijfs­voe­ring gegaran­deerd blijven.”

De rol van ERP evolu­eert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral trans­ac­ties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automa­ti­se­ring onder­steunen. “Een ERP was vroeger vooral een system of record”, legt De Mulder uit. “Het documen­teert trans­ac­ties om een business te kunnen voeren.”

Volgens SAP evolu­eert dat model. “Als je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolu­eren van zo’n system of record naar een outcome-driven, geauto­ma­ti­seerd ERP.”

AI moet losstaan van kernsystemen

Bedrijven willen daarbij vermijden dat experi­men­tele AI-functi­o­na­li­teit de stabi­li­teit van kriti­sche systemen beïnvloedt. Daarom kiezen veel organi­sa­ties ervoor de intel­li­gen­tie­laag boven de trans­ac­ti­o­nele systemen te plaatsen. “Als een supply­chain volledig draait op SAP, dan wil je natuur­lijk niet dat een agent je hele supply­chain onderuit haalt”, illustreert De Mulder.

Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe techno­logie te intro­du­ceren zonder de stabi­li­teit van bedrijfs­pro­cessen te riskeren. “De AI-laag komt bovenop de trans­ac­ti­o­nele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.”

Data vormt de basis voor AI-succes

De opkomst van AI legt volgens SAP ook zwakke plekken in het dataland­schap van organi­sa­ties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvol­doende gestruc­tu­reerd of gedocu­men­teerd zijn om AI effec­tief toe te passen. “Je ziet vandaag dat bedrijven voor hun data terug­gaan naar de basis”, weet De Mulder. “Wat zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste seman­ti­sche laag met de juiste context?”

Volgens SAP is een sterke datafun­de­ring essen­tieel om AI op grotere schaal in te zetten. “Als je met AI gaat experi­men­teren, leg je ook snel de manke­menten van je data bloot”, stelt hij. “En je wilt geen beslis­singen nemen op basis van incor­recte data.”

SAP verwacht daarom dat organi­sa­ties de komende jaren verder inves­teren in dataplat­formen en integratie om AI struc­tu­reel te integreren in hun bedrijfs­pro­cessen. “Daarbij evolu­eren we naar intel­li­gent ERP”, besluit De Mulder. “Daarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.”