AI wordt pas echt waardevol wanneer het nauw aansluit op bedrijfs­pro­cessen. Die boodschap klonk glashelder tijdens het SAP NOW AI Tour-event in Rotterdam. Dat stand­punt wordt gedeeld door Bart Van der Biest, Managing Director bij SAP Benelux. “Bijna elk klanten­ge­sprek dat ik vandaag voer, gaat óók over AI”, vertelt hij. “En altijd draait het om de kern van de bedrijfs­voe­ring: produc­ti­vi­teit, goed bestuur en de veilige integratie van AI in het ERP-systeem en de bijbe­ho­rende applicaties.”

Volgens Van der Biest is het zinvol om drie niveaus te onder­scheiden. Aller­eerst is er embedded AI: intel­li­gentie die al jaren­lang onder de motorkap van SAP-oplos­singen aanwezig is en het dagelijkse werk sneller en consis­tenter maakt. Daarbo­venop komen agents, die speci­fieke taken automa­ti­seren of voorbe­reiden, en tot slot assis­tants die agents laten samen­werken en de verbin­ding leggen met de eindge­bruiker. “Een agent bovenop één scenario bouwen is niet zo moeilijk”, merkt hij op. “Wat wél moeilijk is: agents op grote schaal orkestreren, inclu­sief autori­sa­ties, logging, monito­ring en een uniforme aanstu­ring. Met onze AI-hub tackelen we die uitdaging.”

Controlecentrum voor AI

De AI-hub vormt het centrale zenuw­stelsel van AI binnen SAP. Ze maakt prompts en taken bruik­baar voor verschil­lende modellen en koppelt die direct aan de juiste bedrijfs­pro­cessen. “Techni­sche teams moeten zich reali­seren hoeveel er onder de motorkap schuil­gaat”, aldus Van der Biest. “Aan de voorkant commu­ni­ceer je in natuur­lijke taal, maar daarachter vindt een verta­ling plaats naar de juiste SAP-trans­ac­ties. Dat doen we met een knowledge graph en een seman­ti­sche laag die context aan de data geeft.” Dat laatste punt is cruciaal, benadrukt hij: zonder consis­tente metadata en seman­tiek worden AI-resul­taten al snel onbetrouwbaar.

AI dringt intussen ook door tot de imple­men­tatie- en veran­der­pro­cessen. Met Joule for Devel­o­pers en Joule for Consul­tants wil SAP repeti­tieve imple­men­ta­tie­taken versnellen, zoals het omzetten van commando’s bij migra­ties of het genereren van documen­tatie. Van der Biest spreekt van een factory approach: standaar­di­seer waar mogelijk en automa­ti­seer waar zinvol. “Veel werk van consul­tants en devel­o­pers is repeti­tief. Patronen herkennen en herge­bruiken is precies waar AI in uitblinkt.”

30% productiviteitswinst

Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier nu op inzetten? Niet alleen vanwege de snelheid. De eerste tastbare voordelen zitten volgens Van der Biest in produc­ti­vi­teits­winst en foutre­ductie. “Wij mikken in bepaalde backoffice-scenario’s realis­tisch op minstens 30% produc­ti­vi­teits­winst”, zegt hij. “Of je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen inzet voor waarde­vol­lere taken, is een organi­sa­tie­dis­cussie. Maar de winst is er.”

Tegelij­ker­tijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe zakelijke context zijn eerder uitzon­de­ring dan regel. “De meeste busines­s­taken zijn niet honderd procent afgeba­kend. AI geeft een enorme voorzet: zicht­baar­heid, voorge­stelde acties en automa­ti­sche afhan­de­ling van standaard­ge­vallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.”

Autorisaties, security en compliance

Gover­nance is een andere belang­rijke pijler. Veel organi­sa­ties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM’s. Van der Biest: “In een bedrijfs­con­text heb je autori­sa­ties, security en compli­ance nodig, precies waar SAP in uitblinkt. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule ‘weet’ wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je die gegevens niet. Het werkt net zoals in de onder­lig­gende appli­catie.” Die één-op-één verta­ling van bestaande rechten­mo­dellen naar AI-inter­ac­ties verlaagt zowel het risico als de drempel voor adoptie.

Ook techno­lo­gisch pleit SAP voor openheid: geen one-size-fits-allmodel, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhan­ke­lijk van de usecase. “De vraag ‘welk model verkies je?’ heeft zelden één antwoord”, stelt Van der Biest. “Het hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.”

Datasoevereiniteit

In dat verband wijst hij op datasoe­ve­rei­ni­teit, zeker relevant voor de publieke sector en kritieke infra­struc­tuur in de Benelux. “Veel klanten vallen onder strikte regels”, zegt hij. “Dat we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alter­na­tieven aanbieden: hyper­se­cure op een hypers­caler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belang­rijkste is keuze­vrij­heid, en dat AI dicht bij de processen en data blijft.”

Hoe begin je hier als grote organi­satie aan zonder te verdwalen? Van der Biest schetst een pragma­ti­sche route: start met embedded AI waar de voordelen direct zicht­baar zijn, zoals in planning, finance of services. Zorg onder­tussen dat je seman­ti­sche laag en autori­sa­tie­model op orde zijn. Zet de AI-hub op als orkestra­tie­knoop­punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg vervol­gens agents toe voor duide­lijke, repeti­tieve scenario’s. Assis­tants zorgen er uitein­de­lijk voor dat agents slim samen­werken. Meet syste­ma­tisch, maak een ROI-inschat­ting en schaal wat werkt.

Minder gepraat, meer doen

“AI bestaat al lang”, conclu­deert hij. “Het verschil met vandaag is de versnel­ling door genera­tieve AI en de rijpheid van de integratie. Wie dit combi­neert met goed databe­heer, gover­nance en proces­dis­ci­pline, ziet snel resul­taat. Het inzetten als losse speel­tjes is uitein­de­lijk onvol­doende effec­tief en zorgt voor risico’s.”

De teneur op SAP NOW AI Tour was duide­lijk nuchter: minder gepraat, meer processen. AI die rendeert in SAP ziet er niet uit als magie, maar als goed georga­ni­seerde standaard. En dat is precies waar grote bedrijven en overheids­or­ga­ni­sa­ties behoefte aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: “Techno­logie op zich brengt weinig op. Techno­logie in functie van je appli­ca­ties en processen: dáár zit de waarde.”