Kunst­ma­tige intel­li­gentie ontwik­kelt zich zo snel dat organi­sa­ties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe genera­tieve modellen, agentic AI en embedded AI-functi­o­na­li­teiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfs­pro­cessen. Maar ondanks alle inves­te­ringen blijkt één factor steeds de bottle­neck: mensen beschikken nog niet over de vaardig­heden om deze techno­logie veilig, effec­tief en op schaal toe te passen. Daarom presen­teert SAP 7 concrete richt­lijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen SAP-omgevingen. 

Voor organi­sa­ties die met SAP-oplos­singen werken, is de noodzaak duide­lijk. AI is inmid­dels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepas­sing blijft de potentie onbenut. SAP benadrukt dat struc­tu­rele vaardig­he­den­op­bouw een strate­gi­sche randvoor­waarde is voor succes­volle adoptie van SAP Business AI en tools zoals Joule.

7 maatregelen voor AI-skills

Deze 7 maatre­gelen versnellen de ontwik­ke­ling van AI-vaardigheden:

1. Begin met de basis: begrijp wat AI écht is

SAP biedt diverse gratis en betaalde e‑learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, SAP Business AI en Respon­sible AI. Deze basis vormt het funda­ment voor elke volgende stap.

2. Breng je start­punt in kaart

Met de SAP Business AI Self-Assess­ment krijgen medewer­kers inzicht in hun niveau op het gebied van aware­ness, kennis en toepas­sings­vaar­dig­heden. De eerste resul­taten laten zien: motivatie is hoog, maar techni­sche vaardig­heden blijven achter.

3. Verdiep je in relevante onder­werpen en rollen

Afhan­ke­lijk van iemands functie verschilt de benodigde verdie­ping, van embedded AI en machine learning-diensten op SAP BTP tot SAP Build en Joule Studio. Via de SAP AI Training-omgeving kunnen teams eenvoudig een persoon­lijk leerplan samenstellen.

4. Formu­leer leerdoelen en maak voort­gang zichtbaar

Vaste leermo­menten inplannen werkt. SAP moedigt teams aan om voort­gang vast te leggen via bijvoor­beeld SAP Commu­nity-blogs, digitale journals of interne sessies. Officiële certi­fi­ce­ringen, zoals voor genera­tive-AI-devel­o­pers, bieden extra houvast.

5. Leer samen: van peer learning tot promptathons

Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organi­sa­ties, waaronder Deutsche Telekom en Conti­nental, gebruiken ‘promp­ta­thons’: korte, praktijk­ge­richte challenges met AI-tools. Ook de SAP Commu­nity en SAP Learning Hub bieden live sessies met experts.

6. Ontdek door te doen: experi­men­teer en ontwikkel

AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experi­men­teren met nieuwe tools, proto­typen met het SAP AppHaus-toolkit, bijvoor­beeld voor Joule-agent­ont­werp en hands-on oefeningen in trainings­sys­temen waarin Joule en embedded AI al beschik­baar zijn.

7. Houd kennis actueel: AI veran­dert per dag

Regel­matig bijleren is essen­tieel. SAP adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de SAP Business AI-nieuws­brief te volgen, SAP-evene­menten te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.

Van eenmalige training naar continu vakmanschap

Volgens SAP is AI-vaardig­heid geen project, maar een doorlo­pend onder­deel van profes­si­o­neel werken. Succes­volle organi­sa­ties combi­neren zelfre­flectie, gestruc­tu­reerde leerpaden en prakti­sche toepassing.

“AI begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen”, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van SAP Benelux. “Wie vandaag begint met een zelfas­sess­ment en gericht leerplan, bouwt een toekomst­be­sten­dige vaardig­heids­basis voor morgen.”