Tijdens SAP TechEd 2025 in Berlijn presen­teerde SAP een reeks innova­ties die kunst­ma­tige intel­li­gentie centraal stellen in de manier waarop software wordt ontwik­keld. Met verbe­te­ringen in SAP Build, Joule en Business Data Cloud kunnen ontwik­ke­laars sneller bedrijfs­ap­pli­ca­ties creëren en AI-oplos­singen toepassen die steunen op betrouw­bare, geïnte­greerde data. Tegelij­ker­tijd lanceert SAP samen met Coursera een wereld­wijde oplei­dings­cam­pagne die als doel heeft om tegen 2030 twaalf miljoen mensen op te leiden in AI-vaardigheden.

Het platform SAP Build krijgt een meer open karakter dankzij de intro­ductie van Local Model Context Protocol Servers. Hierdoor kunnen ontwik­ke­laars hun eigen tools koppelen aan SAP-omgevingen en agent-based devel­op­ment combi­neren met de bestaande SAP-archi­tec­tuur. Dit opent de deur voor ontwik­ke­laars die werken met populaire tools als Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf, zodat ook zij kunnen profi­teren van de SAP-frameworks.

Integratie met Visual Studio Code

SAP intro­du­ceert boven­dien een Build-extensie voor Visual Studio Code, waarmee ontwik­ke­laars direct toegang krijgen tot de belang­rijkste functies van SAP Build binnen hun gebrui­ke­lijke ontwik­kelom­ge­ving. De extensie zal later ook verschijnen in de Open VSX Registry, zodat deze bruik­baar wordt in andere editors.

Daarnaast slaan SAP en n8n de handen ineen om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten samen­werken. Zo kunnen ontwik­ke­laars geauto­ma­ti­seerde processen bouwen waarin SAP-workflows en externe tools elkaar aansturen, zonder handma­tige tussen­komst of complex maatwerk. In Joule Studio kunnen ontwik­ke­laars boven­dien zelf AI-agenten bouwen, trainen en testen die autonoom opereren op basis van bedrijfs­data uit SAP, of bestaande standaar­da­genten uitbreiden met nieuwe functies.

Sterke datagrondslag voor intelligente toepassingen

Achter elke slimme toepas­sing schuilt betrouw­bare data. De vernieuwde SAP Business Data Cloud maakt het eenvou­diger om gegevens te integreren en te benutten. Een nieuwe Snowflake-extensie brengt de data- en AI-capaci­teiten van Snowflake direct binnen het bereik van SAP-gebrui­kers, zodat organi­sa­ties infor­matie kunnen delen tussen beide ecosys­temen zonder verlies van context of controle over databeheer.

Deze samen­wer­king vult de bestaande integra­ties met Databricks en Google Cloud aan en wordt uitge­breid met SAP Business Data Cloud Connect. Daarmee krijgen organi­sa­ties meer vrijheid om te bepalen waar en hoe zij hun data en AI-workloads draaien, volledig in lijn met hun techno­lo­gi­sche en strate­gi­sche voorkeuren.

Data verrijken met bedrijfscontext

Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwik­ke­laars binnen SAP Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzet­baar zijn voor analyses, AI-modellen en appli­ca­tie­ont­wik­ke­ling. Zo wordt het eenvou­diger om waarde te halen uit bestaande bedrijfs­data, ongeacht waar die zich bevinden.

Ook nieuw is een knowledge-graph­ge­ne­rator in SAP HANA Cloud. Deze brengt automa­tisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamo­dellen. Op die manier zien ontwik­ke­laars beter hoe gegevens samen­hangen en welke inzichten daaruit ontstaan.

Van inzicht naar actie

Daarnaast intro­du­ceert SAP nieuwe techno­lo­gieën die de stap van analyse naar uitvoe­ring verkorten. Tijdens TechEd presen­teerde het bedrijf zijn eerste enter­prise-model voor relati­o­nele AI: de SAP-RPT‑1 (Relati­onal Pre-trained Trans­former). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfs­uit­kom­sten, zoals leverings­ver­tra­gingen, betalingsrisico’s of order­af­ron­ding. Daarmee helpt de techno­logie bedrijven sneller bijsturen. SAP lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwik­ke­laars direct met het model kunnen experimenteren.

Tegelijk breidt SAP Joule uit met nieuwe AI-assis­tenten die meerdere agenten kunnen coördi­neren over afdelingen en appli­ca­ties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supply­chain. Zo brengt SAP automa­ti­se­ring en autonomie letter­lijk tot leven. Een nieuwe agent voor businesspro­cessana­lyse helpt teams processen te begrijpen, ineffi­ci­ën­ties op te sporen en workflows te optima­li­seren voor meetbare verbeteringen.

AI op het tempo van de businessDe innova­ties laten zien hoe SAP appli­ca­ties, data en AI steeds nauwer verweeft. “Met deze vernieu­wingen kunnen ontwik­ke­laars werken op het tempo van AI”, zegt Muhammad Alam, lid van de Execu­tive Board bij SAP. “Zo brengen we de regie over techno­logie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.”