Trend Micro lanceert een model voor cyber­weer­baar­heid dat de aanpak van proac­tieve bevei­li­ging door organi­sa­ties volledig vernieuwt. Met de Digital Twin-capaci­teiten van Trend kunnen bedrijven realis­ti­sche cyber­aan­vallen simuleren, hun verde­di­ging testen en bevei­li­gings­be­leid in realtime aanpassen in complexe en diverse digitale omgevingen.

Stuart Samples, Chief Techno­logy Officer bij Northeast Georgia Health System: “De Digital Twin-aanpak van Trend veran­dert volledig hoe wij risico’s realtime kunnen inschatten. Daardoor moeten we ons minder focussen op cyber­drei­gingen en kunnen we ons meer richten op innova­tieve groei. Door samen te werken met Trend bouwen we aan een veerkrach­tiger bedrijf.”

Centraal in dit nieuwe model staat Trends geavan­ceerde agentic AI en de eerste toepas­sing van cyber­se­cu­rity Digital Twin-techno­logie in de industrie. Door continu geüpda­tete, realis­ti­sche digitale kopieën van een IT-infra­struc­tuur te maken, helpt Trend bevei­li­gings­teams om risico’s te visua­li­seren, scenario’s veilig te testen en snel datage­dreven beslis­singen te nemen die de weerbaar­heid versterken en bedrijfs­sto­ringen beperken.

De verschui­ving van perio­dieke evalu­a­ties naar continue, intel­li­gente simula­ties betekent een grote sprong vooruit in proac­tieve cyber­ver­de­di­ging. Organi­sa­ties kunnen aanvallen voortaan een stap voor blijven, hun systemen preven­tief versterken en met meer vertrouwen hun kritieke processen bevei­ligen in een constant veran­de­rend dreigings­land­schap. Deze techno­logie veran­dert bevei­li­gings­prak­tijken van statisch en reactief naar dynamisch en voorspel­lend, waardoor meetbare verbe­te­ringen mogelijk worden voor uiteen­lo­pende gebruikssituaties.

Bartley Richardson, Senior Enginee­ring Director, Agentic AI at NVIDIA: “De Digital Twin-techno­logie van Trend Micro sluit perfect aan bij de strategie van NVIDIA. Het stelt Trend Cyber­tron, samen met NIM, in staat om gesimu­leerde data te verwerken voor een adaptie­vere en proac­tie­vere bevei­li­ging. Deze samen­wer­king luidt een paradig­ma­wij­zi­ging in voor AI-gedreven omgevingen zoals NVIDIA’s AI Factories.”

Trend’s Digital Twin-model stelt organi­sa­ties in staat om proac­tief risico’s te beheren over hun volle­dige infra­struc­tuur: van on-prem naar cloud, van IT tot OT en van legacy naar nieuwe AI-gedreven systemen. Dit komt op het moment dat overheden en industrieën volop inves­teren in AI-infra­struc­tuur. Zo kreeg Europa’s AI-gigafa­brie­ki­ni­ti­a­tief al 76 voorstellen voor GPU-rijke datacen­ters in 16 landen, een duide­lijk signaal van de groei­ende vraag naar veilige, AI-gedreven operaties.

Dankzij de Digital Twin-aanpak van Trend kunnen organi­sa­ties beter onder­bouwde beslis­singen nemen over risico’s en hun security opera­tions naar een hoger niveau tillen:

• Scena­rio­ana­lyse: AI-agenten bootsen het gedrag en de tactieken van aanval­lers na binnen de Digital Twin, lang voordat er echt iets gebeurt. Zo kunnen bedrijven hun huidige verde­di­ging in een voort­du­rende cyclus testen en hun weerbaar­heids­plan­ning versterken, vooral in gevoe­lige, complexe omgevingen.
• Inves­te­ringen in security: Beslis­sings­ne­mers kunnen nieuwe tools, beleids­re­gels of archi­tec­tu­rale wijzi­gingen uittesten in een virtuele omgeving, waardoor ze beter onder­bouwde, datage­dreven keuzes maken.
• Optima­li­satie van bedrijfs­con­ti­nu­ï­teit: Met Digital Twin-techno­logie kunnen scenario’s worden gesimu­leerd waarin kritieke processen uitvallen. Dit toont aan hoe data stroomt, hoe beslis­singen worden genomen en hoe versto­ringen impact hebben op IT/OT-systemen en teams. Die realtime inzichten verhogen de weerbaar­heid zonder de productie te verstoren.

Frank Dickson, Group Vice Presi­dent Security & Trust bij IDC: “Naarmate bedrei­gingen migreren naar OT-omgevingen, wordt proac­tieve bevei­li­ging steeds belang­rijker. De Digital Twin-techno­logie van Trend Micro intro­du­ceert een nieuw opera­ti­o­neel model voor bedrijfs­be­vei­li­ging: simulatie. Zelfs het testen van een produc­tie­net­werk kan downtime veroor­zaken, wat het moeilijk maakt om kwets­baar­heden bloot te leggen en tegen­maat­re­gelen te verifi­ëren. Een doorlo­pende cyclus van simulatie en validatie is daarom cruciaal om voorop te blijven, zonder opera­ti­o­nele risico’s.”

Deze aankon­di­ging is de nieuwste in een reeks van innova­tie­pro­jecten waarmee Trend securi­ty­teams wil helpen AI te benutten, skill gaps te dichten en de bevei­li­gings­re­sul­taten te verbeteren.

Recent kondigde Trend ook aan zijn Cyber­tron AI-model en agent-frame­work open source te maken, om de ontwik­ke­ling van autonome cyber­se­cu­rity-agenten te versnellen. Daarnaast werkt het bedrijf aan bevei­li­ging voor GenAI-workloads en versterkt het zijn aanbod rond soeve­reine AI-infrastructuren.

Rachel Jin, Chief Enter­prise Platform Officer bij Trend Micro: “Bedrijven worstelen met het verde­digen van steeds complexere, dynami­sche aanvals­op­per­vlakken tegen snel veran­de­rende, AI-gestuurde aanval­lers. Doordat zowel dreigings­tac­tieken als IT-infra­struc­tuur voort­du­rend veran­deren, zijn reactieve risico­be­oor­de­lingen achter­haald. Onze Digital Twin-techno­logie stelt klanten in staat om aanvallen te simuleren en hun bevei­li­ging veilig te testen, zonder produc­tie­sys­temen aan te raken. Zo overbruggen ze einde­lijk de kloof tussen digitale trans­for­matie en cyberweerbaarheid.”