Uit het rapport ‘The State of Enter­prise AI and Modern Data Archi­tec­ture’ van Cloudera blijkt dat bedrijven wereld­wijd in hoog tempo kunst­ma­tige intel­li­gentie inzetten, maar dat de werke­lijke waarde van die toepas­singen nog vaak onbenut blijft. De studie, uitge­voerd door onder­zoeks­bu­reau Researchs­cape in opdracht van Cloudera, geeft een genuan­ceerd beeld van de stand van zaken: AI wordt breed toege­past, maar oude of gefrag­men­teerde data-infra­struc­turen vormen een belang­rijk obstakel voor verdere groei.

Volgens de onder­zoe­kers van Cloudera maakt inmid­dels 88 procent van de onder­ne­mingen gebruik van AI-toepas­singen. Vooral afdelingen als IT, klanten­ser­vice en marke­ting profi­teren van de techno­logie, bijvoor­beeld via chatbots, voorspel­lende analyses en geauto­ma­ti­seerde processen. Bedrijven noemen verbe­terde klant­er­va­ringen, een hogere opera­ti­o­nele effici­ëntie en snellere besluit­vor­ming als belang­rijkste voordelen. Toch blijkt dat de schaal waarop AI daadwer­ke­lijk in de organi­satie doordringt nog beperkt is. Meer dan een derde van de onder­vraagde IT-leiders geeft aan dat slechts een klein deel van hun medewer­kers met AI werkt.

De rol van kosten

Kosten spelen daarbij een grote rol. Integra­tie­kosten, dataop­slag en de risico’s van datalekken worden genoemd als de grootste finan­ciële drempels. Daarnaast zegt 38 procent van de respon­denten dat het ontbreekt aan voldoende kennis en training om AI effec­tief te beheren. Om dat te verhelpen inves­teren bedrijven in opleidingsprogramma’s, samen­wer­king met univer­si­teiten en deelname aan open-source­ge­meen­schappen. Toch blijft de funda­men­tele uitda­ging volgens de onder­zoe­kers van Cloudera liggen bij de data zelf.

De kwali­teit, beschik­baar­heid en betrouw­baar­heid van data zijn bepalend voor het succes van AI. Het rapport laat zien dat de meeste organi­sa­ties data opslaan in private clouds (81 procent), gevolgd door public clouds en on-premises omgevingen. Deze hybride reali­teit zorgt voor complexi­teit: bedrijven worstelen met bevei­li­ging, gover­nance, en de beheer­sing van datakosten. Zo noemt 66 procent dat bevei­li­ging en betrouw­baar­heid de grootste zorg vormen, terwijl 48 procent groei­ende beheer­kosten ervaart. Nieuwe wetge­ving, zoals de Europese Digital Opera­ti­onal Resilience Act (DORA), vergroot de druk om datastromen trans­pa­ranter en veiliger te maken.

Slecht 17% werkt volledig datagedreven

Hoewel 94 procent van de respon­denten zegt hun data te vertrouwen, blijkt uit dezelfde enquête dat slechts 17 procent van de organi­sa­ties volledig datage­dreven werkt. Veel bedrijven beschikken over data die verspreid is over afdelingen en silo’s, waardoor cruciale infor­matie moeilijk toegan­ke­lijk blijft. Maar liefst 73 procent geeft aan dat hun data niet goed verbonden is, en 40 procent zegt als enige te weten waar bepaalde datasets zich bevinden. “Hoe kan een organi­satie echt datage­dreven zijn als de data gefrag­men­teerd en lastig te bereiken is?”, vragen de onder­zoe­kers van Cloudera zich retorisch af.

Een mogelijke oplos­sing ligt in de moder­ni­se­ring van data-archi­tec­turen. Moderne data-omgevingen combi­neren de kracht van datawa­re­houses en datalakes tot zogenoemde ‘lakehouses’, waarin data – gestruc­tu­reerd of ongestruc­tu­reerd – beter te integreren en te beheren is. Deze archi­tec­turen bieden niet alleen schaal­baar­heid en flexi­bi­li­teit, maar versterken ook de bevei­li­ging en compli­ance. Volgens de studie ziet 71 procent van de bedrijven databe­vei­li­ging als de belang­rijkste meerwaarde van een hybride data-archi­tec­tuur, gevolgd door betere data-analyse en effici­ënter databe­heer. Bedrijven die al een lakehouse inzetten rappor­teren boven­dien een hogere opera­ti­o­nele effici­ëntie en lagere beheerkosten.

Interessante geografische verschillen

Het rapport schetst ook interes­sante geogra­fi­sche verschillen. In landen als Italië, Spanje en Brazilië ligt het AI-gebruik bijzonder hoog, met percen­tages boven de 90 procent. Toch is er ook hier een duide­lijke kloof tussen optimisme en reali­teit. Zo beschouwen Brazi­li­aanse respon­denten hun organi­satie vaker als “zeer datage­dreven” dan bijvoor­beeld Franse of Duitse bedrijven. Overal ter wereld geldt echter dat genera­tieve AI – denk aan grote taalmo­dellen en beeld­ge­ne­ra­toren – de populairste vorm van kunst­ma­tige intel­li­gentie is. Ongeveer tweederde van de onder­vraagde organi­sa­ties gebruikt genera­tieve toepas­singen, vaak in combi­natie met voorspel­lende modellen.

Volgens de onder­zoe­kers van Cloudera blijft vertrouwen in data de sleutel tot succes­volle AI-imple­men­tatie. AI is immers slechts zo goed als de kwali­teit van de data waarop het is getraind. Bedrijven die hun data-infra­struc­tuur moder­ni­seren, creëren niet alleen meer inzicht, maar ook veerkracht voor de toekomst. Moderne data-archi­tec­turen maken het mogelijk om snel in te spelen op veran­de­ringen, risico’s te beperken en beter onder­bouwde beslis­singen te nemen.

De studie besluit met een duide­lijke boodschap: het poten­tieel van enter­prise-AI is groot, maar alleen organi­sa­ties die inves­teren in moderne, veilige en goed beheerde datafun­da­menten zullen dat poten­tieel volledig benutten. Daarmee vormt data niet alleen de brand­stof voor kunst­ma­tige intel­li­gentie, maar ook de sleutel tot duurzame innovatie. Zoals de onder­zoe­kers van Cloudera samen­vatten: bedrijven die hun dataland­schap toekomst­be­stendig maken, hebben de beste papieren om zich te onder­scheiden in een steeds compe­ti­tie­vere wereld.